被問明年恐會掀大罷免潮?謝國樑:不希望又有任何的衝突
三立新聞網 setn.com.2024年10月14日 09:52

政治中心/基隆報導

謝國樑今天表示,將持續與罷免團體溝通、謙卑執政

▲謝國樑今天表示,將持續與罷免團體溝通、謙卑執政。

基隆市長謝國樑罷免案昨(13)日投票結果出爐,謝國樑成功守住市長之位。謝國樑今(14)日早接受媒體訪問時,被問到明天恐掀大罷免潮時,表示「若不是特殊極端的案例,都不希望再有很任意的罷免情況出現」。

對於將近有7萬的罷免同意票,謝國樑表示,「非常認真、謙卑的看待,感謝這些市民朋友在這次能夠積極的站出來表態,而這些表態,未來也一定會在我們的市政工作中,對我們來說,是一個時時警惕、提醒的一個民意的展現」。

謝國樑強調,未來將持續與罷免團體溝通,並允諾將在明天下班前,打電話或傳訊給罷免領銜人戴璟安,待戴璟安回國後,會親自去拜訪對方,跟對方一起深入討論如何讓基隆市政能更好。

被問到明年可能會掀大罷免潮?謝國樑說,此次罷免行動已讓基隆市民感到很疲倦、很累了,「我們不希望基隆又有任何的衝突,就如同我講的,基隆是一個有愛的城市,而不是仇恨的城市,所以衷心希望,不論是在基隆或是在台灣全國各地,若不是特殊極端的案例,都不希望再有很任意的罷免情況出現」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司