德國布蘭登堡選舉 特斯拉設廠爭議助長極右派聲勢
中央社.2024年9月22日 23:35

(中央社記者顏若瑾柏林22日專電)德國布蘭登堡邦舉行地方議會選舉,選前最新民調顯示,極右翼德國另類選擇黨微幅領先執政的社會民主黨。外界預測,布蘭登堡居民對美國電動車大廠特斯拉設廠至今的不滿,將助長德國另類選擇黨贏得勝利。

根據德國電視二台(ZDF)19日做的布蘭登堡選情民調顯示,德國另類選擇黨(AfD)獲得最高28%支持度,社會民主黨(SPD)27%居於其後。這意味著,德國另類選擇黨很可能贏得今天布蘭登堡邦地方選舉,成為議會最大勢力之一。社會民主黨將失去自2013年來握有的邦長位置。這對德國總理蕭茲(Olaf Scholz)帶領的聯邦政府紅綠燈聯盟來說,將是繼9月1日的薩克森邦與圖林根邦地方議會選舉失利後,再次的打擊。

2019年11月,在9月布蘭登堡邦議會選舉幾個月後,特斯拉(Tesla)宣布在布蘭登堡邦格林海德(Grünheide)設立歐洲第一座特斯拉電動車製造工廠。在不到兩年半的「特斯拉速度」之下,工廠在2021年10月完工。2022年3月,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)宣布特斯拉歐洲超級工廠開業。

德媒今日新聞(Tagesschau)指出,特斯拉在2022年替當地政府帶來600萬歐元(約新台幣2億1400萬元)的貿易稅。據德國聯邦統計局調查顯示,布蘭登堡在2023年經濟成長率增加2.1個百分點,在德國當前普遍衰退的16個聯邦裡是一大亮點。然而,當地居民與活動人士持著反對立場,並出現「反特斯拉」團體。

自2022年3月特斯拉歐洲超級工廠開工以來,便陷入與當地居民的地下水污染訴訟糾紛。今年2月當地居民自辦一項公民投票,否決特斯拉的擴廠計畫。德國另類選擇黨布蘭登堡議員候選人根特(Lars Günther)曾公開表示,馬斯克的特斯拉工廠對當地居民來說是一個災難。他批評特斯拉工廠耗費大量當地水資源,嚴重威脅當地環境。

特斯拉今年5月宣布,取消格林海德產能增量計畫,並裁員400人。社會民主黨、現任布蘭登堡邦邦長沃伊德克(Dietmar Woidke)對特斯拉在當地建廠仍持樂觀態度。他表示,即便大多數居民曾公開反對特斯拉工廠擴建計畫,特斯拉仍將進行小規模擴廠。未來幾年在特斯拉工廠將有專屬車站,鄰近車站也將疏導到該站。這計畫將由聯邦政府出資。(編輯:田瑞華)1130922

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 致電 環境部長

邱泰源 痛罵 彭啓明

翁曉玲 提高 大法官

死刑 合憲

藍委 提高 門檻

黃珊珊 代替 柯文哲

民視
中天新聞網
FTNN新聞網
中時新聞網
邱泰源爆「賴清德罵環境部長」彭啓明:總統沒罵人 盼減碳落實
政治中心/綜合報導衛福部長邱泰源昨天公開爆料,總統為了醫院淨零減碳議題,打電話罵環境部長彭啟明,這讓藍營猛酸行政團隊網內互打。今天彭啟明公開現身,證實確實有接到總統的電話,但他澄清,總統是君子,沒有罵人,只是希望減碳工作快點落實。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司