柯文哲4300萬補助買個人商辦趙少康酸：把選總統當發財機會

新頭殼．2024年8月27日 11:42

中廣前董事長趙少康。圖：張良一/攝（資料照）

[Newtalk新聞] 民眾黨主席柯文哲被爆出，將總統選舉補助款其中的4300萬元，以個人名義於台北市中正區購入商辦來當辦公室，再度引發政壇與輿論非議。資深媒體人趙少康今（27日）再酸，如果大家都把選總統當一個發財的機會，難怪嘛！柯文當時打死都不願意跟新北市長侯友宜合作。

趙少康表示，現在應該要整體來討論有關選舉的補助制度，目前看來，2024年總統大選三黨總統候選人獲得的選舉捐款，大概都足夠支應其選舉開銷，既然如此幹嘛還要補助？就不需要了嘛！

趙少康表示，會有選舉補助，是因為選舉要花自己的錢，但花自己的錢沒有道理，所以由政府補助。而從目前的總統大選來看，候選人都不是花自己的錢，那為什麼還要補助？因此他認為，不管對哪個黨，都取消對個人的補助，這可能是正本清源。

趙少康諷刺稱，如果大家都把選總統當一個發財的機會，難怪嘛！柯文當時打死都不願意跟侯友宜合作，現在他想通這個道理了，侯友宜當時犯的錯，就是沒答應柯文哲說，「沒關係，我們合作，到時候選舉補助費都給你。」搞不好就合作成了。

趙少康建議，這筆錢的引誘太大，一補助就是幾億元，那都是民脂民膏，但選舉捐款就夠的話，幹嘛還要補助？他認為應該仿效歐洲，歐洲是公費選舉，也不需要捐款，因為捐款就是欠人錢，若大財團捐錢，候選人就欠大財團的情，所以應該來推公費選舉，把選舉風氣搞好一點。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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