教師節也能扯政治?民眾黨團籲綠委:想想老師教誨「找回失去的廉恥心」
三立新聞網 setn.com.2024年9月28日 11:32

政治中心/綜合報導

民眾黨團表示,他們特別提醒民進黨的官員與立委諸公不能說謊、要有禮義廉恥。圖左起為立委陳昭姿、麥玉珍、黃國昌、張啓楷。(圖/民眾黨立院黨團提供)

▲民眾黨團表示,他們特別提醒民進黨的官員與立委諸公不能說謊、要有禮義廉恥。圖左起為立委陳昭姿、麥玉珍、黃國昌、張啓楷。(圖/民眾黨立院黨團提供)

今(28)日是教師節,莘莘學子皆用不同的方式向「傳道、授業、解惑也」的師者們表達感謝,不過民眾黨立院黨團卻把這樣的節日跟政治扯上邊。民眾黨團昨(27)在臉書上發文祝教師節快樂外,還呼籲綠營高官、委員們好好想想老師的教誨,「找回你們的是非觀,找回失去的廉恥心。」

民眾黨團發文表示,他們要特別提醒民進黨的官員與立委諸公,從小老師都教大家不能說謊、要有禮義廉恥,老師說的話請 民進黨一定要聽,行政院用記者會造謠稱總預算被退回,會影響學校電費、甚至是公務員的加薪,事實是,根據《預算法》第54條的規定,就算總預算未通過,仍可依前一年預算額度動支,新興計畫則可先與立院溝通後,動支預算。

民眾黨團還稱,民進黨口口聲聲說捍衛公務人員權益,卻罔顧退撫基金撥補責任,應編列317億元,今年卻僅編列194億元,一邊消費消費軍公教,一邊喊著挺公教,真是毫無廉恥可言。

民眾黨團最後強調,教師節前夕,再次祝老師們教師節快樂,「並呼籲綠營高官、大委員們好好想想老師的教誨,找回你們的是非觀,找回失去的廉恥心。」

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4位首長「請假」缺席立院 政院:除非總統任務或重要公務行程 一律要親自出席
[Newtalk新聞] 行政院今(27)日在立法院議場進行施政報告總質詢,就有4位首長「因公請假」,引發立法院長韓國瑜不滿而說重話。行政院發言人李慧芝傍晚回應,為遵守立法院職權行使法第26條規定,並彰顯行政機關對於立法院的尊重,行政院長卓榮泰於本會期開議前,即已要求各機關首長於總質詢期間,除因陪同總統接待外賓、重要公務出國、接待重要外賓或其他重大緊急事務須親自處理外,均應出席;如確實因為上述事由致無法出席時,亦須於事前辦妥請假手續,務必讓立院充分知悉相關請假資訊。 李慧芝指出,今天請假的4位首長包括:外交部長林佳龍因陪同外賓晉見總統暨訪台行程一事請假,並委由田中光政務次長代理出席立法院會;經濟部長郭智輝為台日經貿合作,率團訪日拜會交流一事請假,並委由陳正祺政務次長代理出席立法院會;僑務委員會徐佳青委員長因出席「世界台灣商會聯合總會第30屆年會暨第3次理監事會議」一事請假,並委由阮昭雄副委員長出席立法院會;以及原住民族委員會主委曾智勇Ljaucu‧Zingrur因獲派擔任總統特使赴帛琉共和國慶賀該國30周年國慶一事請假,並委由谷縱•喀勒芳安Qucung Qalavangan副主委出席立法
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司