後方就是倒塌房屋… 拜登巡視佛州 宣布6.12億重建計畫
世界日報World Journal.2024年10月14日 14:28

拜登總統13日巡視連續受到颶風海倫(Hurricane Helene)及颶風米爾頓(Hurricane Milton)衝擊的佛羅里達州災區,並宣布規模6億1200萬元的重建計畫。拜登說,聯邦將提供經費加強佛州電力設施,並且動用所有政府資源協助佛州災後復原。

拜登感謝某些自家也受損或淹水卻仍參與救災的佛州官員。

拜登在佛州聖彼得斯堡(St. Petersburg)發表談話說,聯邦政府與佛州地方政府密切聯繫,「遇到這種時刻,我們團結起來彼此照顧,不分民主黨員或共和黨員,大家都是美國人。需要幫忙的是美國人,伸出援手的也是美國人」。

東南州6計畫 佛州獲9400萬經費

拜登宣布,能源部將在美國東南部推出6項計畫,累計規模6億1200萬元。白宮表示,其中2項計畫重點將在佛州,累計獲得聯邦經費9400萬元。

拜登說,聯邦經費將不只用來恢復電力,還將讓區域電力系統變得更穩固、效能更佳,在極端氣候事件變得頻繁之際降低停電次數與停電時間。

白宮表示,甘斯維爾區域電力公司(Gainesville Regional Utilities)將把聯邦經費用來改善佛州北部在愈來愈多極端氣候衝擊之下的影響。

極端氣候衝擊增多 強化美國電網  

白宮表示,私人電立科技研發廠商開關電源公司(Switched Source)將與佛州電力公司(Florida Power and Light)合作推出Phase-EQ,讓供電線路電流獲得最大化,釋放200多兆瓦(MW)的系統能量,在最長出現長時間停電的社區改善供電線路的可靠程度。

白宮聲明表示,這些投資都在拜登承諾的長期投資項目之內,目標是要保護、改善、並提升美國電網系統,特別是面臨極端氣候事件時。

米爾頓9日晚間以三級颶風強度登陸佛州,暴風雨至少造成16人死亡,直到13日仍有超過100萬佛州民眾無電可用。

更多世界日報報導
垃圾桶新規30天後上路 紐約市民不滿 擔心垃圾桶被偷
不再是天堂 佛州部分居民想搬走
華爾街日報民調:搖擺州選民更挺川普處理俄烏及以哈戰

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 講話

中共 軍演

罷免 謝國樑

圍台 軍演

點名 林右昌

中國 軍演

老鵝日報
中天新聞網
中天新聞網
中天新聞網
官員答詢到自己笑出來!黃國昌批行政總處胡扯:花1465萬AI答案卻錯誤
民眾黨立委黃國昌今(14)日在立法院司法及法制委員會質詢時指出,賴清德總統上任後,屢屢誇口要把台灣打造成AI國家,但去年行政院人事行政總處建置的人事法規生成式AI查詢系統,花了納稅錢1465萬,人事長說,可省下人事人員半數以上的時間,但實際操作卻發現該系統提供的答案明顯錯誤,若造成人事人員適用錯誤法規,到底誰要負責?立法院司法及法制委員會今日邀請行政院人事行政總處人事長暨相關部會列席,進行專題報告「政府機關導入AI提升效能」。針對黃國昌詢問人事法規生成式AI查詢系統一天容量可以查詢幾則,人事總處人事長蘇俊榮表示,因牽涉到租用Token費用,一天大概300個,每天用量約220至250左右,會後會交書面資料給委員。黃國昌續問,是否知道立法院人事處有在使用上述查詢系統?蘇俊榮回應,目前只開放行政院所屬以及銓敘部、考試院。遭黃國昌打臉,稱明明就有開放給立法院,還發函給立法院要立法院派人做教育訓練,讓黃國昌傻眼直言,「若不知道就說不知道,但不能信口開河!」蘇俊榮對此解釋,發文給立法院的應該是銓敘部發文轉,我們沒有直接(發文),並稱立法院人事處職員可以使用該系統。黃國昌質問,「那剛剛怎麼會說沒有開
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司