【臺灣調查網】全球民調/英國 英民情為何總是無法統一?民:因兩黨「分庭抗禮」阻礙
匯流新聞網.2024年3月2日 10:57

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臺灣調查網記者徐以琳/綜合報導

近日英國YouGov輿觀調查公布了民眾對執政工黨及保守黨的看法調查,結果發現,大多數英人雖未直言力挺某一黨,卻也認為兩黨選民對於國內政治、經濟、移難民、醫療支出等問題抱持極大的意見歧異,顯示大部分該國民眾都有感國家漸至分裂境地,並知道「罪魁禍首」是誰。

自從新冠肺炎疫情與烏俄戰爭爆發後,英國便同世界上大多數國家一起捲入了嚴峻的經濟危機裡,雖然從去年中旬開始,疫情就逐漸顯現出趨緩跡象,可英境內的財政困境依然未解,因此導致民眾對國家發展前景不看好,甚至認為有分裂之虞,說明當地民情低迷,政情動盪分裂。

調查顯示,當前在英國,共有54%的民眾認為執政工黨及保守黨對國內經濟發展的看法很不相同,並有53%的英人同覺,兩黨選民對移民議題觀點並不近似,顯示英人深知兩黨選民對各項國內問題的看法並不一致,因此導致民情分裂,至今無法統一。

此外,當問及對兩黨選民意見的其他看法時,也有48%的英國民眾認為,工黨及保守黨選民對國內物價上漲問題抱持著截然不同的看法,加上另有49%的英人同覺工黨及保守黨選民在面對NHS公醫制的問題上看法不同,顯示除政經問題外,英人也感覺兩黨選民對醫療資源議題觀點不一致。

本次英國民眾對執政工黨及保守黨的看法調查,是英國YouGov輿觀調查於2月19日公布、2月6日至12日執行的民意調查,針對英國18歲以上的成年民眾進行線上調查,共完成4061份有效樣本。

照片來源:Unsplash

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司