柯建銘2022年就說「該修選罷法」 藍委吳宗憲:政治不能只為民進黨好
中天新聞網.2024年7月5日 09:06

藍綠兩黨昨(4)日因《選罷法》修正案,在立法院發生衝突。國民黨立委吳宗憲表示,民進黨團總召柯建銘2022年曾在臉書發文表示「選罷法是時候該修了」。吳宗憲指出,政治絕不能這樣,不能只為了「讓民進黨更好」。

國民黨立委吳宗憲。(圖/中天新聞)

國民黨近日提出《選罷法》修正案,試圖提高罷免門檻,4日內政委員會排審此案,藍綠兩黨都發出「甲動」,民進黨霸占主席台阻止會議進行,召委高金素梅宣布更換開會場地後,民進黨立委又「類綁架議事人員」,讓議事無法順利進行。

對此,國民黨立委吳宗憲就在臉書發文表示,神也是你,鬼也是你!民進黨是一個極其矛盾與衝突的黨,早上堅持;下午就變反對,這個急轉的功力,沒有一個政黨追得上。更質疑這就是所謂民主?民進黨哪想討論,要的只是「多數聽少數」,但其實民進黨團總召柯建銘2022年就曾發文表示「選罷法是時候該修了」。

民進黨團總趙柯建銘。(圖/翻攝自柯建銘臉書)

吳宗憲指出,先前「國會改革」,吵著沒有審查就沒民主,哪怕排了1場專報、2場審查會、3場公聽會、4場朝野協商。如今要討論「選舉罷免制度」,在開完公聽會後,反而就霸占主席台,連給予討論的空間都不肯,就是要霸占,這就是所謂的民主?證明了國民黨先前固守主席台是對的,民進黨哪想討論,要的是「多數要聽少數」而已。
 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司