東京都知事選舉小池百合子3連任 蓮舫意外排第3
中央社.2024年7月8日 01:43

(中央社記者楊明珠東京8日專電)東京都知事選舉昨天投開票,小池百合子大勝第3度當選。原本被視為小池最大勁敵的台裔前參議員蓮舫意外居第3,以黑馬之姿竄出的前廣島縣安藝高田市長石丸伸二奪第2高票。

東京都人口約有1400萬人,東京都知事選舉是日本最大規模的地方首長選舉,這次參選人有56人創新高。7日早晨7時(台灣時間早晨6時)開始投票,晚間8時投票結束後,多家日媒根據出口民調,報導「小池篤定當選」。

日本放送協會(NHK)報導,這次選舉選民數為1134萬9278人,截至8日凌晨1時30分(台灣時間凌晨零時30分)左右,開票率95%,小池獲得284萬3346票,得票率43.8%,確定3連任。

石丸拿下160萬7815票,得票率24.8%;蓮舫得到123萬3100票,得票率19.0%。

小池在7日晚間8時過後,出面發表勝選感言說:「要守護東京都民的生命與生活,要讓都民免於各種災害,做好首都防衛,這些都刻不容緩,希望能獲得大家的力量,加速改革、讓改革升級,自己會竭盡所能做好第3任。」

石丸於7日晚間8時許出面向支持者表示,這次自己的團隊是盡了力拼選戰,才得以獲得無以計數的選民支持。

被媒體問及今後的政治活動時,石丸回答說,目前尚未決定。被問到是否考慮參加國政選舉,石丸說道:「作為選項,當然會考慮,譬如從眾議院廣島1區、首相岸田文雄的選區出來參選。」

蓮舫7日晚間得知敗選後,被媒體問及今後的政治活動時答說:「我個人還沒想要打下休止符。請再讓我思考一下。」

蓮舫指出,這次選戰真的是獲得很多人溫暖支持,才得以在選戰中講出自己的想法。

被媒體問到敗選原因時,她說:「是我能力不足。我盡力主張要支援孩童、支援年輕人的主張,心想這樣的話,結果就可以促成支援長者,以打造循環型的東京,但選舉結果,我的心意未能傳達,是我能力不足,很抱歉。」

被媒體問及是否參加下屆眾議院選舉時,蓮舫答說:「我的想法未能傳達,究竟我缺少了什麼,請再給我一點時間思考。」(編輯:陳彥鈞)1130708

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司