網紅醫動手 王婉諭:看到受挫的父親,用一定會後悔的方式對待孩子
三立新聞網 setn.com.2023年7月2日 11:50

記者李鴻典/台北報導

王婉諭表示,其實,孩子跟我們一樣,也會感受與思考。(圖/翻攝自王婉諭臉書)

一名網紅單親爸爸、兒科醫師以打耳光等嚴厲管教管教孩子,引發議論。時代力量立委王婉諭直言,看到一位曾出書的醫師,用「打耳光」「罰跪」教養孩子,也看到一位受挫的父親,用他一定會後悔的方式來對待孩子。

王婉諭說,近日,一位醫師教養孩子的貼文,引發非常熱烈的討論,也讓她的心情非常複雜與沈重。事實是,打在孩子身上的耳光,不是在教導他們,只是在發洩罷了。羞辱式的對待、責打,不會讓孩子記得他犯了什麼錯,只會記得被羞辱這件事。孩子不會因此而深切自我反省,也沒有學會怎樣做出正確的決定。孩子可能留下長遠且難以抹滅的影響,讓他們以為「暴力」可以解決問題;甚至可能讓孩子跟你之間留下永遠無法修補的傷痕。

有時候,面對情緒,先停下來,讓自己與孩子隔離開來,冷靜一下,才能夠更理智的思考。

王婉諭表示,其實,孩子跟我們一樣,也會感受與思考,如果你平常在與大人溝通的過程中,會嘗試去從對方的角度出發理解,那我們也該嘗試去理解孩子,用同理的方式去對話,或許就會發現他們的糾結,與我們其實沒有什麼不同。

王婉諭分享自己家裡的狀況表示,某方面來說,作為雙薪家庭中的職業婦女,面對家中好幾位學齡中的孩子,她非常理解這些教養過程中的挫折。尤其當自己在工作最忙碌的時候,仍擠出 120% 的精力與精神去陪伴孩子,卻還是得不斷面對孩子任性、堅持自我的時候,真的會有很多情緒無處安放。別的不說,光是在議場攻防最緊張的時候,收到孩子一邊吵架一邊打來的電話,就常常讓她理智線幾近斷裂。

天下父母心,沒有家長不是「為了孩子好」。然而,如果我們在自己最激動、失控的時候選擇痛罵孩子一頓、甚至是體罰,那只是往往只是在宣洩自己的情緒,將自己的挫折全部傾倒在孩子身上。

當然,沒有人天生就會當爸媽。王婉諭說,家長和孩子們都會在成長過程中不斷成長,而家長們也不要吝嗇於主動求助,尋求專業協助,不代表你是一個「失職」的父母,反而代表你是一個願意不斷「學習」的父母。

透過親職教育,才可以協助父母,讓父母在孩子的成長過程中給予正面有效的幫助。關於這點,我們的政府做的真的還不夠,這是她作為一位立法委員,必須要面對的課題。而她也要呼籲,我們社會應該要更積極的告訴父母:所有家長都會在教養過程中遇到挫折,而尋求協助,不代表你做錯什麼。反之,濫用暴力對待更容易受傷的孩子,才會帶來更嚴重的傷害。

x 拒絕暴力!請撥打113、110

更多三立新聞網報導
侯友宜合體韓國瑜!民調起死回生至35%?郭正亮斷言:不可能
愛女問「為何晚上爸爸壓著妳」!人妻高EQ解答 全網讚嘆
彭佳慧奪金曲歌后兒「竟只想見他」…被問婚事驚:你瘋了嗎?
陳建州下體有反應?律師爆定罪關鍵:介於一線之隔

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

身分證 文件 塗黑

郭智輝 電價

賴清德 出席 黃埔

行政院 提出 國會

賴清德 引戰

民眾黨 出席 海峽

中時新聞網
CTWANT
三立新聞網 setn.com
三立新聞網 setn.com
數位ID資料「塗黑、打馬賽克」畫面曝 綠委:沒發現瑕疵
行政院在110年暫緩推動換發數位身分證,立法院內政委員會成立「數位身分證換發政策及預算執行專案調閱小組」,但內政部提供的資料竟「全被塗黑」,還稱「依法未便提供」。藍委痛批,很多書面資料遮蔽塗黑,根本文字天書,質疑是否有圖利廠商行為,將提案全數凍結或刪除6000多萬元維護費。綠委吳琪銘則稱,翻閱過資料,未發現重大瑕疵。名嘴歷史哥李易修揭露快速翻頁畫面,資料果然全被塗黑的景象讓人驚呆。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司