鄭文燦交保 黃揚明看法院新聞稿直呼超怪
今日新聞NOWnews.2024年7月7日 09:48
▲本月6日,前桃園市長鄭文燦,疑涉入林口工五擴大用地弊案收賄,遭桃園地檢署聲押,桃園地院裁定500萬元交保,並限制住居、限制出境出海。(圖/NOWnews攝影記者陳明中) 

[NOWnews今日新聞] 本月6日,前桃園市長鄭文燦,疑涉入林口工五擴大用地弊案收賄,遭桃園地檢署聲押,桃園地院裁定500萬元交保,並限制住居、限制出境出海,桃園地檢署也當庭提出抗告。對此,桃園地院也發布新聞稿,說明裁定交保原因,資深體人黃揚明指出,看到桃園地院新聞稿之後,直言其中一句「怪怪的」,忍不住問發文質問「為什麼?」

▲本月6日,前桃園市長鄭文燦,疑涉入林口工五擴大用地弊案收賄,遭桃園地檢署聲押,桃園地院裁定500萬元交保,並限制住居、限制出境出海。(圖/NOWnews攝影記者陳明中) 
▲本月6日,前桃園市長鄭文燦,疑涉入林口工五擴大用地弊案收賄,遭桃園地檢署聲押,桃園地院裁定500萬元交保,並限制住居、限制出境出海。(圖/NOWnews攝影記者陳明中) 

據了解,桃園地院新聞稿指出,由於案發時間距今長達7年之久,相關監聽譯文及蒐證照片已詳如卷內所示,認無羈押必要,並禁止與同案被告、犯罪嫌疑人、證人等相關人聯繫或接觸。黃揚明於臉書發文指出,為什麼發生這麼久了,還有監聽與蒐證照片?為何要等到賴總統上任之後才啟動?文末並tag「溫馨」2字。對此有網友指出「黨內互鬥?」、「檢察官與法官背後來自不同勢力的鬥法?」、「派系勢力惡鬥」。

桃園地院發布新聞稿表示,第一,就聲請意旨被告鄭文燦涉犯洗錢防制法罪嫌部分,依被告鄭的供述及聲請書所附相關供述及卷證資料,難認被告鄭所收受的新台幣500萬元款項,於2017年9月收受後至2018年8月交還廖男的期間,這筆款項有何變更形式等情事,難認此部分有何掩飾、隱匿犯罪所得之情節,此部分認無犯罪嫌疑,因此將羈押聲請予以駁回。

地院指出,就聲請意旨被告鄭文燦涉犯不違背職務收受賄賂、洩密罪嫌部分,被告雖否認犯行,惟有聲請書附件所載的相關供述及非供述證據資料可佐,此部分犯罪嫌疑重大,然參同案3名廖姓被告、侯姓男子等已經院方裁定羈押禁見,而楊男高齡近90歲,裁定具保並限制住居及禁止與相關人員聯繫等。

地院說明,由於案發時間距今長達7年之久,相關監聽譯文及蒐證照片已詳如卷內所示,認無羈押必要,並考量楊男的具保金額,准以新台幣500萬元具保,並限制住居、出境、出海,並禁止與同案被告、犯罪嫌疑人、證人等相關人聯繫或接觸。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司