吳慷仁等台灣藝人「賀中國國慶」 網戰翻!陸委會:珍惜得來不易的民主自由
鏡週刊Mirror Media.2024年10月1日 18:09
吳慷仁加入中國經紀公司後,今轉發貼文慶賀中共國慶,引發議論。(本刊資料照)

今(10月1日)是中華人民共和國成立75週年,中共盛大慶祝,中國國家主席習近平前一天舉辦招待會,談話間還不忘重提「台灣是中國的神聖領土」等統一主張。近年來中國對台統戰,其中一環便是拉攏台灣藝人,要求對兩岸議題表態以換取在中國的工作機會,今年備受關注的即是剛和中國娛樂公司簽約的金馬影帝吳慷仁,他也一如許多人預料,在今天轉發祝賀中共建政的相關貼文,在網路掀起熱議。

許多台灣藝人為求發展而前進中國大陸市場,但近年來越來越多藝人被要求在兩岸議題上表態,例如在中共「十一國慶」,或當中國主權在國際上引起爭議時,他們在中國的社群平台就會轉發與中共當局同一論調的貼文,表態支持中國,沒表態的還會被中國輿論點名檢視。

多年來都沒有經紀人的吳慷仁,昨天剛正式宣布與中國經紀公司「壹心娛樂」簽約,消息出來不到24小時,馬上就是中國國慶,吳慷仁也立刻加入了向中共道賀的行列,在微博轉發中共官媒《人民日報》慶祝中共建政75週年的貼文,並寫道「祝福錦繡中華」。

吳慷仁在微博轉發貼文慶祝中共國慶,在兩岸網路上都掀起議論。(翻攝自微博)
吳慷仁在微博轉發貼文慶祝中共國慶,在兩岸網路上都掀起議論。(翻攝自微博)

事實上,今年轉發相關貼文慶賀中共國慶的台灣藝人,還包括了王心凌、張韶涵、汪東城、歐陽娣娣、王力宏、楊宗緯等10多人,其中伊能靜更受邀出席「中國國慶招待會」,事後還發文盛讚習近平的演說,稱自己看著中國國旗升起,心中非常激動與感動,祝福「祖國」生日快樂。

伊能靜受邀出席中國國慶招待會,現場聆聽習近平演說。(翻攝自伊能靜微博)
伊能靜受邀出席中國國慶招待會,現場聆聽習近平演說。(翻攝自伊能靜微博)

由於兩岸關係近年來愈發緊張,中共併吞台灣的野心也毫不掩飾,不少台灣民眾對中共好感度降低,如今看到台灣藝人為求發展而迎合中共,引發兩派議論,有人痛批他們為了賺人民幣而矮化台灣,有人則力挺他們本來就有權力表態自己的國家認同。

陸委會過去即曾做過聲明表示,中共以政治意識形態強力介入藝文影視環境,要求台灣藝人政治表態,不會得到台灣社會的認同。今年中共國慶又因為吳慷仁的「西進」引發關注,陸委會今也再度回應重申,中共長期以政治意識形態強力介入藝文已是眾所周知,每逢特定節日或時刻,中共就會動員台灣藝人表態。

陸委會表示,有些藝人有「人在屋簷下,不得不低頭」的壓力,但同時他們也希望,這些藝人能考量台灣社會的觀感,也希望他們珍惜台灣得來不易的民主與自由生活方式。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司