10萬人圍立院！把黃國昌推上「新高度」　蘇一峰：創造下個「黃市長」

三立新聞網 setn.com．2024年5月25日 20:55

記者程正邦／台北報導

藍白推國會擴權法案，立委黃國昌成了眾失之的。（圖／翻攝自黃國昌臉書）

立法院昨天（24日）續審國民黨、民眾黨共推的「國會擴權法案」，超過10萬人包圍立院抗議黑箱作業，太陽花學運出身的立委黃國昌成了眾矢之的，被嘲諷是花蓮王的「萁娃娃」，還有人幫他辦喪禮，不過醫生蘇一峰認為，這波抗議運動反而幫黃國昌的聲量推上新高度，有可能會像之前側翼打高虹安一樣，創造下一個「黃市長」。

醫師蘇一峰認為，抗議群眾把矛頭對準黃國昌，反而把他推上市長大位。（圖／翻攝蘇一峰臉書）

常對時事發表評論的胸腔暨重症專科指導醫師蘇一峰在臉書表示，千萬不要忘記沒上街的人的想法，是隱藏的多數聲音。不是每個人都認同官員在質詢時傲慢不回答，甚至反嗆反質詢，不是每個人都支持者國家的資料要封存30年不透光。

黃國昌無畏抗議聲浪，在立法院內開心直播。（圖／記者鄭孟晃攝影）

蘇一峰認為，現在藍白推的「藐視國會法」就能處理這些問題。抗議群眾把制度問題扭曲成針對式的個人攻擊，「出師無名，反倒把黃國昌推上新高度」。側翼之前用力打高虹安，反而把她推上新竹市長位置，國會改革法案這次卻變成用力打黃國昌，「會不會創造下一個黃市長，我們慢慢看下去！」

抗議群眾在立法院外幫黃國昌辦喪禮。（圖／翻攝蘇一峰臉書）

網友紛紛留言，「側翼還暗示要肉搜黃的小孩，這就太過了」、「經過民進黨這般打壓操作，我看柯文哲會被迫向藍靠攏」，還有網友說「紅衛兵在胡鬧、毛澤東在偷笑」，蘇一峰PO出抗議民眾為黃國昌辦喪禮的照片寫到，「這些都不是民主風範，對事不對人才是正確的討論方式」。

台灣民意基金會民調結果，五成七民眾贊成國會改革法案。（圖／翻攝黃揚明臉書）

雖然有人認為，上街的群眾本身就是一種民意，幫黃國昌辦喪禮只象徵民主已死的行動劇，「民主的風範不是你說的算好嗎？」不過立刻有網友貼出台灣民意基金會的民調結果，五成七的民意支持藐視國會罪，「如果抗議的人覺得自己代表主流民意，應該推動複決權，公投否決在野推出的改革方案，這樣更能深化民主。」

▲醫師蘇一峰貼出國會改革法討論時程，反問「哪裡黑箱」？（圖／翻攝蘇一峰臉書）

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

身分證文件塗黑

郭智輝電價

黃埔建軍

馬辦賴清德引戰

張凱鈞出席海峽

陳其邁高雄

三立新聞網 setn.com

嗆黃國昌「避答兩岸一家親」可恥！王婉諭下戰帖：看辯論還測謊，我等你

記者許皓婷／台北報導民眾黨中央委員張凱鈞率團參加中國對台統戰平台「海峽論壇」，並提及，民眾黨堅持「兩岸一家親」，時代力量黨主席王婉諭質疑，民眾黨立委黃國昌過去曾反對

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司