50輛車泡水中…車主轟通知太慢！柯文哲：每個國民要對自己行為負責

三立新聞網 setn.com．2022年10月17日 12:10

記者陳怡潔／台北報導

尼莎颱風加上東北季風共伴效應，造成大量降雨，台北市傳出災情，士林區百齡橋下變成「大型泡水場」，50輛車浸在水中，有車主控訴根本沒有收到簡訊通知。對此，台北市長柯文哲（17）日表示，反省改進是我們的文化，已經指定副市長彭振聲去處理，會重新建立更早期的預警系統。不過柯也強調，每個國民還是對自己行為負責，政府要盡到通知責任，要不要移車你還是要負責。

針對百齡橋下50輛車遭淹沒，柯文哲今天視察堤外停車與水門開啟狀況後指出，反省改進是我們的文化，今天早上7點30分開會，有針對這問題有做出決議，台北市水利處要跟中央的河川局更緊密接觸，因為水是從上游下來的，如果等到開始淹水才通知就來不及，所以要跟中央氣象局、經濟部河川局，以及台北市水利處再合作，重新建立更早期的預警系統，已經指定副市長彭振聲去處理。

柯文哲指出，堤外停車場有幾個時間，開始是只出不進、關水門、開始拖吊、開放紅黃線停車；結束是開水門、紅黃線禁止停車。之後會嚴格要求車主要掃QRcode，並開放網站key(輸入)資料，以後簡訊直接推播，確保大家以後沒話講。今天早上已經要求資訊局水利處交通局重新把通知系統用好，目前只有簡訊，關於通知系統會再討論讓系統做得更好。

柯文哲強調，每個國民還是對自己行為負責，政府要盡到通知責任，要不要移車你還是要負責，都通知了還不移走卻要叫政府賠償，哪來這回事。

而民進黨台北市議員今天召開《尋找台北市長柯文哲》記者會，要求柯文哲請辭。柯文哲回應，「在哪裡？網路無所不在，柯文哲無所不在」，這都是口水戰，特別是選舉到了比較多，聽聽就好。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司