獨家/為復出做準備?高虹安私人行程民政處長+秘書相伴 遭疑公器私用
三立新聞網 setn.com.2024年9月17日 21:40

記者江俊緯、張浩譯/新竹報導

因貪汙被判刑7年4個月,新竹市長高虹安在停職神隱1個多月後首度現身。中秋節前,與新竹市民政處長施淑婷一起參與里民共餐活動,還露出燦爛笑容,讓外界聯想,是否在替復出做準備。

捧著柚子,高虹安坐在C位開心與里民合照,不受官司影響露出燦爛笑容。

新竹市立功社區發展協會理事長鐘女士:「看到市長,平常難得一見,我們辦活動她出現的時候,大家都開心的不得了,搶著跟她拍照。」

高虹安自從被宣判貪汙後,時隔46天首度現身,參加新竹市立功里的供餐活動,和眷村長輩一起用餐,雖然被停職,但私人邀約行程民政處長和秘書還是都陪在身邊。

新竹市民政處長施淑婷:「大家看到高市長也都非常的開心,不但跟高市長說很想市長,更想幫她加油,希望她能趕快回來。」

民進黨新竹市議員劉崇顯:「如果在市府有補助經費的里民活動當中,自稱自己是市長、宣傳自己,難免會有公器私用之嫌。」

7月26日高虹安透過自錄鏡頭,宣布退出民眾黨。

新竹市長高虹安:「我也要在此正式宣布,即刻退出台灣民眾黨,謝謝各界的關心。」

從此神隱再也沒有出席公開活動,個人社群媒體也都停止更新,時隔46天高虹安再度現身,出席新竹最大票倉東區立功里活動,讓人聯想是否在替復出做準備。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司