接見法國參議院訪問團 韓國瑜感謝馬克宏「七年建軍法案」
CTWANT.2024年9月19日 10:17
立法院長韓國瑜接見「法國參議院萬那杜-太平洋島國友好小組訪問團」。(圖/立法院提供)

[周刊王CTWANT] 立法院長韓國瑜18日下午接見「法國參議院萬那杜-太平洋島國友好小組訪問團」法沙(Christophe-André Frassa)主席等一行4人。韓國瑜致詞時,感謝馬克宏總統去年頒布「七年建軍法案」,為全球第一個以立法方式強調捍衛印太地區自由航行權重要性的國家,對我國有很大的鼓舞。

韓國瑜在立院副院長江啟臣、國民黨立委黃仁、民進黨立委郭昱晴、民眾黨立委張啓楷委員及國際事務處林晨富處長等人陪同下接見訪賓。韓表達熱忱歡迎並表示,今日出席委員來自跨黨派代表,象徵立法院對訪團的重視,他說,我國人民對法國的美食、文化、精品百貨乃至於科技等均有良好的印象,法國藝文創作如各類文學、戲曲及歌劇等也都令人嚮往,又如量販店提供我們便利的生活,法國的精品在台灣也十分受歡迎,同時,法國亦是我國人民到歐洲旅遊的首選之一,出國搭乘的空中巴士(Airbus)更是來自法國。

韓國瑜說,立法院有113位委員,參加「臺灣與法國國會友好協會」的委員就35位,比例高達三分之一,訪團此次到訪對於促進雙方交流深具意義。他更感謝馬克宏總統去(2023)年頒布「七年建軍法案」,為全球第一個國家首度以立法方式強調捍衛印太地區自由航行權的重要性,尤其關注南海及台灣海峽,以維護區域和平與穩定,對我國是很大的鼓舞。

法沙主席致詞感謝院長及在場委員的熱情歡迎,並表示,如同韓院長提及法國的美食、文化、文學等吸引台灣人到法國,而台灣在科技、AI等先進產業的優異表現也吸引著法國人來到台灣,台灣的科技與進步促使現代人的生活得以改善。他更向大家分享,法國參議院友台小組的成員已經超過友中小組的人數,法國樂願與台灣共同致力於未來產業的發展,攜手邁向21世紀更現代化的生活。

江啟臣除感謝法國政府去年8月頒布「七年建軍法案」,更曾派遣軍艦通過台灣海峽,顯見法國政府對於地緣政治、台海安全的關心,凸顯了維持自由、開放、穩定及繁榮的印太地區,對世界和平具有重大意義。黃仁表示,法國與台灣同為民主、自由及愛好和平的國家,盼兩國未來能在科技、醫療等領域緊密合作交流。

郭昱晴委員特別以法語問候訪賓,除感謝法國積極支持台灣的國際參與,並強調台法兩國共享民主、自由、人權等普世價值,台灣有能力也樂願為世界做出更多貢獻,盼未來兩國持續交流合作,共創繁榮的未來。

張啓楷感謝法國在今年夏季奧林匹克運動會期間,對我國代表團的相關安排與接待,並提及台法兩國是密切的經貿夥伴,期許未來在能源、科技等領域有更大的合作空間。

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2024國慶晚會10/5將大巨蛋舉行,不只天后江蕙將解禁開唱,連總統賴清德也計畫出席,這導致軟硬體和維安全面升級,活動經費暴增出現三千萬元的缺口,日前還傳出韓國瑜向公股銀行募款卡關,不過在韓辦的積極奔走下,有6家公股銀行總算點頭共捐一千萬元,暫時填補資金缺口。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司