國會改革法案暫時處分　沈富雄揭綠最終目的 - 2022 縣市長九合一選舉

國會改革法案暫時處分　沈富雄揭綠最終目的

今日新聞NOWnews．2024年7月23日 10:45

▲憲法法庭19日針對國會改革法案裁准暫時處分，相關法律在釋憲案宣判前應暫時停止執行。（圖／翻攝憲法法庭官網）

[NOWnews今日新聞] 憲法法庭19日針對國會改革法案裁准暫時處分，相關法律在釋憲案宣判前應暫時停止執行；而基隆市長謝國樑罷免案也進入二階連署書查對工作。前立委沈富雄認為，民進黨最後的目的就是要罷免，先把謝國樑罷免掉，然後起碼罷個8個、9個、10個，就是要扭轉朝小野大的局面，屆時修出來的法律，就不用拿到憲法法庭去解釋。

沈富雄21日在節目《TVBS戰情室》表示，憲法法庭裁准國會改革法案「暫時處分」，不必要悲憤，大法官可以對國會所訂修改的法律裁決到底是合憲還是違憲，但也僅止於這裡而已，下一步還是要回到國會修改，最後再決定在合憲的大條件下，要修成什麼樣子，讓大家都滿意，這是沒完沒了的事情，而終極決定最後的修正條文是什麼樣子，是立法院決定的，如今立院藍白是多數，大法官可說一點辦法也沒有。

沈富雄認為，民進黨怕死了朝小野大，因此最後的目的就是要罷免，先把謝國樑幹掉，準備今年下半年跟明年上半年風起雲湧，啟動一個個小規模的罷免，起碼罷個8個、9個、10個，目的就是要把朝小野大的局面扭轉，屆時修出來的法律，就不用拿到憲法法庭去解釋。沈富雄認為，國民黨的重點要提早放在這裡，讓民進黨說「罷免」就很丟臉，全世界沒人敢做這種事，你卻敢做，這樣才對。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
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