川普質疑Google介選、有利賀錦麗 揚言開告
今日新聞NOWnews.2024年9月28日 06:27
▲美國共和黨總統候選人、前總統川普指控Google介選。圖為他27日在密西根州的沃克市造勢。(圖/美聯社/達志影像)

[NOWnews今日新聞] 美國共和黨總統候選人、前總統川普( Donald Trump)27日聲稱,如果能在11月勝選,將會起訴谷歌(Google),理由是谷歌在網路搜尋設計「偏袒」他的民主黨對手賀錦麗(Kamala Harris)。

綜合美媒報導,川普在自家社交媒體「Truth Social」貼文,指控谷歌透過系統不當展示有關他的負面消息,卻只秀出關於賀錦麗的正面消息,威脅若美國司法部不以干預選舉的罪名起訴谷歌,一旦他贏得11月的大選,就會提出告訴。

▲川普指控Google介選,操控搜尋引擎,使搜尋結果的呈現方式有利於賀錦麗。(圖/擷取自truthsocial.com/@realDonaldTrump)
▲川普指控Google介選,操控搜尋引擎,使搜尋結果的呈現方式有利於賀錦麗。(圖/擷取自truthsocial.com/@realDonaldTrump)

對於自己的說法,川普沒有提供任何證據,但他似乎受到立場右傾的媒體研究中心(MRC),一項最新研究影響。該研究聲稱,谷歌搜尋引擎往往會在川普競選網站之前,優先顯示對賀錦麗有利的新聞文章。

谷歌則否認操控搜尋結果,稱MRC的研究過於偏頗,給出的結論也是錯的,強調有關總統大選或候選人的查詢,相關的新聞文章連結,一直都是隨著網路即時動態不斷變化,谷歌絕對不會操縱搜尋結果以支持任何候選人。

谷歌並提到,與其他搜尋引擎的結果相比,川普競選網在谷歌出現的比例還更高。

更多 NOWnews 今日新聞 報導
川普見「推銷員」澤倫斯基!當面重申與蒲亭關係好 澤倫斯基尬笑
向拜登、賀錦麗提緊急請求!澤倫斯基訪美 分析:把握最後機會
賀錦麗最親密盟友!賈伯斯遺孀、矽谷女首富 被譽為幕後關鍵推手

看更多相關新聞
華爾街高層憂川普不利經濟 顧忌賀錦麗過度左傾
6大搖擺州民調 賀錦麗以「微弱優勢」領先川普
澤倫斯基向川普提交勝利計畫 稱會談「非常有成效」
民調:比起希拉蕊 更多選民稱性別是賀錦麗劣勢

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

郭智輝 請假 立院

死刑 合憲

石破茂 首相

郭智輝 請假

社會 防衛 韌性

建構 民力

中天新聞網
中時新聞網
中天新聞網
品觀點
徐佳青、林佳龍向立院請假理由曝光 黃揚明:這就是賴政府官員的價值?
民進黨主席賴清德日前要求所有黨籍立委「全勤」,不料今天(27日)立法院只有21名綠委出席,連內閣中也有4名部長請假,其中包括僑委會委員長徐佳青、外交部長林佳龍。媒體人黃揚明質疑,難道台商活動比國會備詢重要?
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司