高市早苗敗給石破茂！謝長廷揭「3原因」：日政界仍有人不能接受女首相

三立新聞網 setn.com．2024年9月28日 10:48

記者高逸帆／台北報導

謝長廷認為，日本仍有人不能接受女性首相（圖／高市早苗臉書）

▲謝長廷認為，日本仍有人不能接受女性首相（圖／高市早苗臉書）

日本執政黨自由民主黨昨（27）日舉行總裁選舉，經二輪投票最終由眾議員石破茂當選新任總裁，經濟安保大臣高市早苗落敗。對此，我駐日前代表謝長廷分析，高市早苗落敗有三個原因，第一，議員考量未來比較好選，投給民間聲望高的石破茂；第二，日政界仍有人不能接受女首相；第三，參拜靖國神社招來擔憂。

自民黨總裁選舉昨日登場，經濟安保大臣高市早苗在第一輪投票拿下最高票，得到72張國會議員票、109張黨員票；石破茂獲第二高票，拿下46張國會議員票，108張黨員票。由於2人票數皆未過半，進入第二輪投票對決。稍早結果出爐，石破茂以215票贏過高市早苗的194票，將成為下一任日本首相。

謝長廷昨透過臉書發文表示，石破茂出身鳥取縣，論述能力極強，受到一般國民歡迎，但在國會屬於小派系，難以得到多數支持，因此數次與總裁擦身而過，第五次參選終償夙願。

謝長廷指出，石破茂近年積極主動研究兩岸和台灣問題，曾經數度拜訪台灣和駐日代表處，擔任地方台日親善組織理事長，他離任時也有來參加日華議員懇談會舉辦送別會，誠意感人，對其當選總裁謹致上誠摯的恭賀之意。他期待未來能持續與台灣保持友善關係，維護地域的和平與穩定。

謝長廷分析，高市早苗在第二輪投票落敗，出乎很多人意外，原因可能有三個，第一，有些議員考慮未來選舉誰當首相自己比較好選，大多投給民間聲望比較高的石破茂；第二，日本政界還有少數人不能接受女性首相；第三，高市公開參拜靖國神社的強烈表態可能招來一些疑慮和擔憂，這些力量暗中聚集扺制。

謝長廷指出，高市早苗近年一直擔任政務官而無法訪問台灣，大家比較陌生，但其對台灣一直很友善，也是未來可以期待的重量級政治家，希望不要因此挫折而懐憂餒志。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司