民主黨全代會登場 拜登將發表苦樂參半告別演說
中央廣播電台.2024年8月20日 06:53

法新社報導,隨著美國總統拜登(Joe Biden)將在民主黨全國代表大會(Democratic National Convention)發表苦樂參半的告別演說,他在19日表示,已準備就緒要把火炬傳給新的民主黨總統提名人賀錦麗(Kamala Harris)。

反對以色列在加薩(Gaza)戰爭的抗議活動,威脅要讓拜登的這個重大日子蒙上陰影,但只有數千名示威者走上街頭,而非組織者預期的數萬人。

不過,這場演說仍將是拜登在漫長職業生活中面臨的最困難時刻之一。拜登在和對手川普(Donald Trump)進行了一場災難性的辯論後,在不到一個月前遭到黨內同志逼退、退出競選連任。

然而,雖然拜登發現自己從全代會的主角淪為暖身,但預期他也將獲得英雄式的歡迎,因為民主黨人感謝他對賀錦麗的退讓。

身為美國第一位女性、非裔和南亞裔的副總統,賀錦麗已經顛覆了這場總統競選,為民主黨注入新活力、並消除了共和黨總統候選人川普在民調的領先優勢。

拜登在全代會的角落進行聲音測試時,被記者問到是否準備把火炬傳給賀錦麗,他回答說是的。

白宮表示,拜登在抵達芝加哥後將繼續對他的演說進行微調,並「期待向他的政黨和全國發表談話」。

賀錦麗預料將與拜登短暫同台,並在22日的全代會發表備受期待的演說。

在此同時,川普則試圖藉由在搖擺州賓州的一場造勢活動,把焦點轉移到他的身上,強調他所說的賀錦麗「瘋狂」,還說賀錦麗「完全不清楚自己在經濟上到底在搞什麼」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司