陳鳳馨揭柯志恩民調全勝關鍵:出柯文哲現象
今日新聞NOWnews.2024年9月13日 10:31
▲陳鳳馨認為,柯志恩在最新民調支持度高,反映出的其實是柯文哲現象。(圖/記者葉政勳攝影)

[NOWnews今日新聞]  

據《TVBS》公布最新「2026高雄市長可能人選民調」顯示,目前民進黨立委林岱樺、賴瑞隆、許智傑、邱議瑩,或是前勞動部長許銘春,不論派出參戰,支持度都輸國民黨立委柯志恩。對此,資深媒體人陳鳳馨認為這份民調反映出的其實是柯文哲現象,柯志恩一直是站在認為司法對柯文哲不利的這一方,有些人的反彈情緒就反映到民調上,這對民進黨是個警訊。

陳鳳馨今(12)日在《NOWnews今日新聞》自製的網路節目《鄉民大學問》表示,自己看到民調結果時嚇一大跳,因為林岱樺、賴瑞隆、許智傑、邱議瑩這4人都在當地經營很久,都有一、二十年以上,其中有幾個因素,第一、柯志恩本身的條件就非常好,有博士學位、又是名校出身,在各方面基本的品質是非常好的;第二、柯志恩肯經營高雄,高雄人最討厭別人「沾醬油」,這點確實是高雄人的心結,而立法院長韓國瑜確實也是在這點得罪了高雄人,但柯志恩就表現出「我就是要在這個地方、我就是南部囡仔」的感覺。

陳鳳馨指出,高雄的屏東同鄉會勢力很大,而柯志恩身為屏東老縣長柯文福的女兒,還是有那麼一點地緣上的情況;話鋒一轉,陳鳳馨表示,她認為這份民調反映出的其實是柯文哲現象,在這段辦案的過程中,當然有些人對柯文哲是失望的,可在司法上對柯文哲所做的事,也有很多人反彈,而柯志恩一直是站在認為司法對柯文哲不利的這一方,反彈的情緒就反映到上面,柯志恩因此吸納到一部分白營的選票,否則以國民黨在高雄的盤,光是支持度40%就讓她意外,這對民進黨來說要警惕的是,這恐怕是辦柯文哲案子當中其中的一個反彈,不能小看。

該調查是TVBS民意調查中心於113年9月2至9月10日晚間18:30至22:00進行的調查,共接觸1274位20歲以上高雄市民,其中拒訪為334位,拒訪率為26.2%,最後成功訪問有效樣本940位,在95%的信心水準下,抽樣誤差為±3.2個百分點以內。抽樣方法採用電話號碼後四碼隨機抽樣,人員電話訪問,所有資料並依母體性別、年齡、地區、教育程度等變項進行統計加權處理。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司