狂打陳時中聚餐價格!四叉貓爆:蔣萬安一桌5萬
民視.2022年11月9日 09:29

政治中心/巫旻璇報導

11月26日為九合一大選,隨著時間接近,各候選人也積極備戰,而國民黨台北市議員徐巧芯,日前指控台北市長候選人陳時中鹹豬手,還揭露當晚包廂的價格要8萬元,不過當日參與活動的紙風車執行長張敏宜,站出來發文打臉徐巧芯,陳時中是在餐敘尾聲才前去致意。對此,四叉貓(劉宇)在今(9)日凌晨反擊,貼出蔣萬安、趙少康、郝龍斌等藍營人士用餐明細,要價5萬1716。


狂打陳時中聚餐價格!四叉貓爆藍營「晚宴明細」回擊:蔣萬安一桌5萬
網紅「四叉貓」常在網路上發表對時事的評論。(圖/翻攝自四叉貓臉書)

四叉貓今日在臉書上表示,近日信箱收到奇怪的圖片,並呼籲「請假帳號不要再來洗陳時中吃了一桌八萬元,謝謝」還附上一張,薛香川董事長晚宴名單以及當日的消費明細。從資料中顯示,薛香川董事長晚宴的時間為今年7月29日晚上7點,出席者包括朱雲鵬、林奕華、俞振華、郝龍斌、費鴻泰、趙少康、蔣萬安、賴士葆等8位藍營人士。

狂打陳時中聚餐價格!四叉貓爆藍營「晚宴明細」回擊:蔣萬安一桌5萬
網紅「四叉貓」貼出藍營人士餐敘明細。(圖/翻攝自四叉貓臉書)

四叉貓還貼出當晚的消費明細,畫面面中可以看到,餐點的金額一共是4萬7010元,再加上一成服務費4706元,總計5萬1716元,人數則多出2位,所以一共10位成人。依據公開資料顯示,薛香川董事長為中國信託金融控股公司副董事長兼台灣彩券公司董事長,也具有國民黨籍。


狂打陳時中聚餐價格!四叉貓爆藍營「晚宴明細」回擊:蔣萬安一桌5萬
四叉貓呼籲「請假帳號不要再來洗陳時中吃了一桌八萬元,謝謝」。(圖/翻攝自四叉貓臉書)

事實上,日前國民黨台北市議員徐巧芯,指民進黨台北市長候選人陳時中於一場餐敘後微醺伸出鹹豬手,意圖抹黃陳時中,不料卻被紙風車執行長張敏宜打臉,指出「文中不實的影射揶揄對李醫師非常不公平!請停止人身攻擊」。事後,紙風車召開記者會還原真相,紙風車劇團團長任建誠,表示這種影射不道德,呼籲別再捕風捉影、看圖說故事,也傷及很多無辜。


更多民視新聞報導
高虹安駁「幫鴻海」 四叉貓揪「針對鴻海代工質詢」
徐巧芯又違停 四叉貓曝違規照:還有很多張
四叉貓破解高虹安金流: 投資助理參選黨代表

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

晚會 祖國

回應 祖國論

中共 祖國

賴清德 晚會

金山 勘災

共和國 祖國

FTNN新聞網
中天新聞網
CTWANT
壹蘋新聞網
一個祖國各自表述 蕭旭岑:「祖國」是「尚未統一但互相涵蓋的『中國』」
[FTNN新聞網]記者孫偉倫/台北報導針對賴清德總統昨晚在國慶晚會的「祖國論」,馬英九基金會執行長蕭旭岑今(6)日指出,台灣與大陸民眾心中的「祖國」,依據...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司