罷樑未通過!尹立:公民團體或基隆市民都值得被尊敬、酸大可不用
新頭殼.2024年10月14日 01:57

「山海公民拆樑行動」於光一路橋下舉行開票活動,基隆市長謝國樑罷免案宣布失敗,現場志工忍不住落淚。   圖:周煊惠 / 攝

[Newtalk新聞] 公民團體發起罷免基隆市長謝國樑,歷經2階段連署後週日投票,開票結果,不同意票8萬6014票,同意票6萬9934票,罷免案遭否決,謝國樑確定繼續擔任市長,依法在謝國樑市長任期內,不得再對其提出罷免提議。對於拆樑失敗,曾是「罷韓四君子」之一、長期從事設計的前高雄市文化局長尹立透過臉書向山海公民拆樑行動與基隆人表達敬意並表示:「藍白政客會囂張一陣子,我相信台灣人民的眼睛是雪亮的,未來都會做出相應的選擇。」

尹立發文寫道:「給公民團體掌聲,也祝福基隆市民。有些人對罷免結果失望,有看到一些人在酸基隆人,我真的覺得大可不用。我真心覺得,不管是推動罷免的公民團體或是基隆市民,都值得被尊敬,共同完成一個重要的民主紀錄,結果雖然有不少人不滿意,但請讓我們展現風度與民主素養(當初罷韓成功,韓國瑜在市府發表的言論,讓我永遠瞧不起他,一個完全沒有民主風度的政客),謝國樑的發言不管是否出自真心,但至少展現一定程度的風度。」

尹立指出:「結果是近7萬票對上8.6萬票,罷免不成功,但為何我還是覺得十分厲害,由衷佩服公民團體?有幾個理由:1.選前民調,不管是TVBS與中廣,不同意罷免的幾乎都是同意罷免的一倍,而結果是45:55,也就是在公民團體的努力之下,把原來落後一倍的數字,逼到只差一點,這幅度之大,是非常值得肯定的!2.國民黨全部出動,不管是縣市首長與民意代表,甚至前總統,兩個選過總統的,一個可能是要選總統的,媒體與名嘴......」。

尹立續指:「這種超豪華的配備,加上全市無所不在固樑看板與宣傳,還有基層組織的全力動員,資源狂灑,政治支票亂開的情況下,民眾黨也是加入國民黨行列,藍白合作,還是把謝國樑逼到牆角。公民團體主導且沒有對應的資源,其他政黨只是個別人員的站台也沒有動員,這樣不對稱的選戰,還能有這樣的票數,非常值得尊敬!3.我覺得基隆人很棒,綠營並沒有出動,相對於藍營大動員,還能催出這樣的票,別忘了,在此之前,連新聞媒體都幾乎被柯文哲圖利事件佔據版面。」

尹立接著強調:「4.基隆人也寫下了民主歷史的紀錄,這是民主深化的過程,畢竟目前也只有南北兩個港都可以投票罷免市長,經過好幾個階段,走到罷免投票,都是非常不容易的事情。而這個過程,是有可能改變未來基隆的地方政治。當然,藍白政客會囂張一陣子,我相信台灣人民的眼睛是雪亮的,未來都會做出相應的選擇。最後,還是向山海公民拆樑行動與基隆人,表達我衷心的敬意!」

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北檢打臉黃國昌「為何退出民進黨」說法 律師:不說謊皮會癢
即時中心/潘柏廷報導民眾黨團總召黃國昌昨(12)日稱,民眾黨祕書長周榆修11日被檢察官偵訊時,竟問他「為何退出民進黨?」。今日,北檢便發出新聞稿反駁,強調當時檢察官問周榆修「何時加入民眾黨」問題時,周榆修自己陳述何時、因何事退出民進黨,後加入民眾黨;北檢新聞稿一出,黃國昌的說法等同被北檢打臉。對此,律師林智群強調 「黃國昌真的一天不說謊,皮會癢」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司