轟綠提釋憲「最不聰明的作法」 媒體人預言必敗曝1後果
中天新聞網.2024年6月27日 18:15

立院藍白聯手通過的國會改革法案,行政院提起覆議案遭否決,目前包括總統賴清德、綠營立院黨團和行政院都聲請釋憲。對此,資深媒體人張禹宣直言,民進黨發動釋憲是「最不聰明的作法」,無論過與不過,對賴清德民調毫無幫助,還可能因此惹怒藍營支持者。

總統賴清德24日針對國會改革法案提起釋憲案。(圖/中天新聞)

賴清德在24日上午發表敞廳談話,先進行法律相關層面說明釋憲理由;賴清德強調,他已依據憲法規定完成簽署法案,會做出聲請釋憲的決定,要透過憲法法庭的裁判,確認這次修法的合憲性和正當性,「這是向國家負責、向歷史負責,也才不辜負全民所託」。

對此,張禹宣日前上中天新聞政論節目《大新聞大爆卦》談及釋憲案這個議題,他指出國會改革共有5個法案條文,賴清德僅針對其中人事同意權及總統到立院國情報告這2個條文釋憲,綠營黨團則是聽證調查權和藐視國會罪,監察院則是聽證調查權。

張禹宣續指,然而賴清德的律師建議憲法法庭併案審查,是因為併案審查後結果不會是只有一種,所以賴清德只針對他有把握部份去做。

張禹宣認為,賴清德把國會改革五法切成4案分送憲法法庭,是因為賴也沒把握一定會過,法案送到憲法法庭後就等於是在賭博。張禹宣更直言,民進黨把法案送到憲法法庭是最不聰明的作法,若最後判定沒違憲,民進黨後續民調就會崩盤,因為他們老是說黑箱、程序沒審查,結果遭大法官打臉。

媒體人張禹宣認為綠營提起釋憲案結果是必敗。(資料照/中天新聞)

最後張禹宣重申,釋憲案最後成敗都會算在賴清德頭上,「釋憲案是必敗無疑的一場仗」,即便成功,國會改革五法說不定只是毀掉一小部分,藍營也不會因此灰心喪志,綠營也討不到便宜,而且這只會更加激怒藍營支持者的情緒而已。

延伸閱讀
沈伯洋喊「看A片被統戰」 謝龍介姪子驚覺:賴清德要成立成人影片審查委員會
疫情升溫 要推動「健康台灣」的總統在哪裡?羅智強批賴都在搞鬥爭
影/大新聞大爆卦 童子賢幫核電試水溫?葉元之:直接跟賴清德講就好

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

陸委會 調升 大陸

盧秀燕 新北

旅遊 橙色

連署 謝國樑

香港 警示

罷免 謝國樑

CTWANT
新頭殼
FTNN新聞網
中天新聞網
福州踩線團今抵馬祖 團員多為「90後」來看藍眼淚
[周刊王CTWANT] 福州踩線團今中午12時30分從福州馬尾琅岐港搭乘「安麒6號」出發,下午2時抵達馬祖南竿福澳港碼頭,即使天氣炎熱,仍難掩團員興奮神情。連江縣長王忠銘因有公務到台灣,縣府派出祕書長張龍德、代理交通旅遊局長劉性謙前往碼頭歡迎,現場舉辦盛大歡迎儀式,除舞獅表演,迎賓小...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司