民進黨「抹紅」媒體套路大解析!中天為這事提告捍衛聲譽
中天新聞網.2024年6月26日 11:47

根據《自由時報》報導,國內某電視台製播的政論節目,由大陸官媒《新華社》駐台記者在攝影棚盯梢,真相如何還有待了解,但像這樣透過沒有確切證據的報導「抹紅」媒體,卻不是民進黨政府的第一次,中天電視、中國時報都曾深受其害,並表態打假決不姑息,當時在第一時間按鈴提告,捍衛聲譽。

金融時報記者席佳琳於2019年汙衊國台辦向中國時報及中天電視下達編採指令,集團按鈴提告(攝自中天新聞)

2019年時,英國「金融時報」大中華區特派員席佳琳一篇標題名為「Taiwan primaries highlight fears over China's influence on media」的報導,意指「台灣總統大選初選突顯對於中國影響媒體的恐懼」,內文更提及中國時報及中天電視接受大陸國台辦指令做新聞,而在中時與中天皆否認的情況下,國家通訊社《中央社》卻跟進報導,甚至追追加做分析稿。

但問題是,《中央社》時任社長張瑞昌,曾在中時任職20多年、擔任總分核工作,如果國台辦真的打電話下指令,那第一個有問題的人不就應該是張瑞昌才對。國家通訊社《中央社》扮演的應該是一個中立、客觀的角色,但民進黨政府底下的中央社,卻故意散播不實、片面的報導,不但有違公正、客觀原則,更實已犯了製作「假新聞」的問題。

針對席佳琳不實報導,中天電視當時發表聲明駁斥(攝自中天新聞)

另外2018年時,專欄作家洪博學在九合一選舉後,在民報網路平台發表標題為「無知是通往奴役的道路」文章,聲稱他到一家小吃店,老板說某一個集團,已經繳交了收看費,每月500元,條件就是開店時,只能看「中X」,並抹黑中天為中共政權之打手。隨後,親綠媒體與側翼粉專立即跟進群攻。

中天電視為捍衛聲譽提起告訴,經過5年的審理,台北地方法院刑事庭裁定,洪男所說的非事實,將他依散布文字誹謗罪,判處罰金2萬5000元,中天電視提民事訴訟部分,台灣高等法院更一審判決網頁文章移除,洪應將在民報首頁刊登3天「判決意旨」。

中天電視台。(圖/資料照)

對於民進黨政府一貫「抹紅」、「抹黑」的手法,大多透過親綠友好媒體(金融時報、日本東京電視台),或側翼放話,接著外銷轉內銷(開始群攻),中央社接著報導,國內綠媒跟風、評論,唯一獨缺的就是求證。這次自由時報的報導,有消息傳出文中的「資深媒體人」來自某親綠媒體,如果真是這樣,似乎大家又明白了什麼。

爆料的資深媒體人應該公諸於眾,否則應即以社維法究責!自由也應該公佈,否則即為假新聞或散佈不實言論、引發社會不安之共犯!NCC也應該調查自由時報是否有盡到查證義務,否則便應嚴懲!

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司