工商社論》拜登的年紀與川普的嘴巴,救得了美國?
工商時報.2024年6月29日 04:10

 眾所矚目,美國總統大選的第一場電視辯論,於6月27日在亞特蘭大的CNN總部舉行。有別於過去激烈爭辯和肢體動作的大選辯論,這次排除獨立參選人參加、攝影棚沒有觀眾,對於代表民主黨的現任總統拜登和代表共和黨的前總統川普來說,更像是在電視上的政見發表會。由於此次大選只有兩次辯論,選前四個半月的這場辯論,重要性不言可喻,以下從政治傳播的觀點:「誰想聽」、「說給誰聽」、「誰聽到了,透過什麼管道,聽到了什麼」,進行更深入的分析。

 「拜登的老態,川普的狡辯」,本是各界預期的情況,而實際呈現在鏡頭前的是:「拜登的中氣不足,川普的轉移話題」。老態龍鍾的拜登帶病上陣,就算提出具體的財經數據,也影響到臨場的回擊力道。而川普對於第一任政績的自吹自擂,經過CNN的事實查證,被認定是錯誤的數據,誤導所有收看直播的觀眾,也無法改變他們的即時認知。

 在「誰想聽」方面,除了各國政府和國際媒體外,觀看辯論即時直播的多數美國選民,未必會因為一場辯論,就此改變原本的投票意向,卻可能因為正式的競選政見內容,而打動特定的利害關係人。

 在「說給誰聽」方面,競選政見的承諾,並無法確保連任或當選之後能夠兌現。例如:拜登強調「內外有別,寬待到美依親者,嚴管非法入境者」,以及川普辯論之前,喊話「外國留學生進入美國大學,一直唸到畢業,就可以取得綠卡,永久居留」,都同樣面臨「符合特定資格」的條件式前提。對於兩黨都爭取的拉丁裔選民(人口占比幾達20%),以及傳統支持民主黨的非洲裔選民而言,感受有如點滴在心頭。

 在「誰聽到了,透過什麼管道,聽到了什麼」方面,社群媒體可謂各顯神通。辯論後,隨即做出民調的CNN,雖然是支持民主黨,卻也必須正視辯論的實際表現,不利於追求連任的拜登。就此觀之,「人和錢」,是這次會影響到選票動向的最重大課題。

 就「人」而言,為了爭取長期支持民主黨的非洲裔和拉丁裔選民,川普強調拜登政府防疫不力、通膨高漲、以及非法移民湧入,會搶走大量的工作機會。就「錢」而言,川普則以自己減稅、拜登加稅為例,進而延伸到稅收會影響少數族裔的醫療保險和社會福利。

 對於執政的拜登來說,「人和錢」涉及到民主黨能否鞏固傳統的基本盤,卻受制於當下民眾的普遍感受,而難以說服大家認同少數族裔的生活品質,在他任內已經獲得改善。在下次9月的辯論之前,民主黨勢必要透過社群媒體的重新包裝,提出更具體的政策措施,讓支持者有「再支持一次」的理由。

 做為美國總統大選的前哨戰,川普透過這次辯論打響了起身炮;嚴陣以待的拜登,沒有現任的優勢,而是更多的包袱。由於美國總統大選採用獨步全球的「選舉人團」制度,一人一票的普選票,在各州只要贏一票,就可以拿到該州、參議員和眾議員加起來、合計後全部的「選舉人團」票,加上首都華府特區的三票,270票就過半當選。也正是因為如此,唯有贏在差距各有勝負的七個「搖擺州」選票,才是真正的關鍵。

 一場辯論的輸贏,對於兩黨都長期執政的州,只有雪上加霜或錦上添花的效果。換言之,只有化為四個半月後,在搖擺州的選票,才有能否政黨輪替的意義。兩位前後任總統的「名氣」無庸置疑,「人氣」強弱有別,對於適用於正式的電視辯論,「一個美國,各自表述」,顯現的是當前的社會撕裂,已經因為激烈的選舉過程,而走向「人格毀滅式」負面選舉語言的兩極發展。

 在各自舉辦的競選場合,激勵支持者的高昂情緒,是必要、也是必然的趨勢。而只有落實成為搖擺州的選票,才能夠影響大選的結果。至於CNN記者詢問川普:「願不願意接受敗選結果」的現場提問,是一個對於2021年國會暴動案、對於摧毀民主政治者的強烈質疑,呈現出今年大選、前有未有的緊張情緒。「天佑美國」,民主韌性之可貴,在於人民做主;如何在選前、在所謂的搖擺州,催出支持者的選票,才是勝負關鍵之所在。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司