法國會首輪選舉 出口民調:馬克宏執政聯盟受挫居老三
EBC東森新聞.2024年7月1日 08:25

法國國會下議院選舉首輪投票出口民調出爐,現任總統馬克宏的中間派聯盟遭受重大挫敗,只獲得22%的票數,在三大黨團中敬陪末座。選前被看好的極右派國民聯盟是最大贏家,得票率為33%,左翼聯盟「新人民陣線」位居第二,得票率為28.5%。

看到極右派國民聯盟得票率遙遙領先,支持者興奮地激動大叫,紛紛相擁慶祝,甚至喜極而泣。根據出口民調,極右翼的國民聯盟是最大贏家,得票率約33%,第二高的是左翼聯盟「新人民陣線」,得票率為28.5%。至於總統馬克宏的中間派聯盟,受到重挫只獲得22%的票數。由於情勢大好,國民聯盟主席巴德拉表示他已經準備好當總理。極右派國民聯盟主席巴德拉:「我打算成為日常生活的總理,那個將會捍衛購買力的人。」

目前還不清楚國民聯盟能否在7月7日第2輪投票中贏得新一屆國民議會絕對多數席次,並掌握總理大位。不過,得票屈居第三的馬克宏並沒有因此氣餒,透過聲明呼籲要在第2輪投票中建立廣泛的聯盟來對抗極右派。馬克宏是否能力挽狂瀾,7月7日第二輪投票將見真章。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司