日媒民調示警眾院政黨票自民黨恐丟第一大黨寶座 - 2022 縣市長九合一選舉

日媒民調示警眾院政黨票自民黨恐丟第一大黨寶座

新頭殼．2024年7月1日 09:45

日本國會眾議院一旦改選，自民黨可能席次大跌。圖：Wiiii提供／版權規定：CC BY-SA 3.0

[Newtalk新聞] 日本共同社稍早公佈29日至30日進行的電話問卷，結果顯示，下屆眾議院改選時的政黨比例代表，自民黨將落後於立憲民主黨。

共同社的調查顯示，18％的受訪者將把政黨票投給立憲民主黨，16％會投給自民黨。這個結果翻轉長期以來的趨勢。《產經新聞》指出，自民黨通常以25％的支持率領先立憲民主黨（12％）。會出現這種異常情形，似乎與日本民眾對於自民黨晚近醜聞不斷，難以接受有關。

除了自民黨與立憲民主黨可能的得票比例逆轉外，日本維新會可能得票率為7％，公明黨可能得票率為5％，共產黨可能得票率為9％，國民民主黨可能得票率為6％，令和新選組可能獲得4％等。此外，25％的受訪者表示，他們還沒有決定或不知道。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
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- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司