謝國樑罷免連署達標!媒體人曝最終結局 籲藍營「全黨固樑」
TVBS新聞網.2024年6月30日 20:05

謝國樑罷免案第二階段連署通過門檻,預計會在7月5日完成送件。(圖/TVBS資料照)推動罷免基隆市長謝國樑的公民團體「山海公民拆樑行動」昨(29)日宣布已收到至少3.6萬份連署書,確定通過第2階段門檻,並預計會在7月5日完成送件。對此,資深媒體人謝寒冰也在節目中,預測了謝國樑罷免案的最終結局。

謝寒冰在今(30)日TVBS節目《新聞大白話》中指出,謝國樑在2022年九合一大選中得到超過90000張選票,反觀民進黨候選人蔡適應僅有71000票。另外,總統賴清德在2024年大選中,也無法在基隆市擊敗侯友宜。從這2點來看,基隆的基本盤仍是「藍大於綠」。

謝寒冰分析,謝國樑罷免案通過的機率不高。(圖/翻攝自《新聞大白話》YT)

謝寒冰補充,謝國樑先前在官司中勝訴,被法院認證「護基隆市產有功」,可見基隆市民也沒有足夠的罷免仇恨與理由,若非民進黨在最近2週內強力動員接手,恐怕第二階段都未能達到連署門檻,故他認為謝國樑罷免案要通過的機率並不高。

不過,謝寒冰也呼籲國民黨,儘管謝國樑罷免案成功的機率不高,但如果最終他真的丟掉烏紗帽,那民進黨百分之百會在全台各地掀起罷免潮,因此藍營務必全黨動員,千萬不能讓謝國樑被罷免。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司