藍委推動修選罷法周四將審查  民團明晚重返立法院「反對沒收罷免權」
三立新聞網 setn.com.2024年7月2日 18:50

記者盧素梅/台北報導

台灣公民陣線今(2)日宣布,將在明天下午5點30分號召民眾集結於立法院外濟南路,舉行「反對沒收罷免權 公民開講」活動。(圖/翻攝自台灣公民陣線臉書)

國民黨立委推動修《公職人員選舉罷免法》調高罷免門檻,立法院內政委員會將在週四排案審查。對此,台灣公民陣線今(2)日宣布,將在明(3)日下午5點30分再次號召台灣公民集結於立法院外濟南路,舉行「反對沒收罷免權 公民開講」活動。

台灣公民陣線指出,從青島東路回家後,抗爭沒有結束。本週四7月4日,內政委員會將審議中國國民黨立法委員提案提高罷免門檻,增加罷免難度。除了現行制度的「同意票數達原選舉區選舉人總人數1/4以上」,國民黨欲提案新增「同意票數必須超過被罷免人當選票數」,形成罷免「雙門檻」,大大提高罷免難度。

台灣公民陣線表示,罷免制度是直接民權的展現,公民就公職人員的言行操守、議事態度、表決立場予以監督檢驗,使公職人員知所節制,並使嚴重悖離民意的公職人員負起政治上的責任。

台灣公民陣線抨擊,今天中國國民黨急著要提高罷免門檻,正代表著中國國民黨在公民反國會濫權行動中全無檢討自省,甚至將來要繼續強推與民意不符的民主倒退法案,要先拔除後患、除掉人民手中的最後武器。

​台灣公民陣線強調,離開立法院時,他們曾做出承諾,只要中國國民黨推進七大民主倒退法案中的任何一項,必將行動。本週三晚間,台灣公民陣線兌現承諾,再次邀請各位民主夥伴回到濟南路,「讓我們一起告訴議場裡面的人,我們在外面盯著,你們不能胡作非為!」

更多三立新聞網報導
拒當選罷法修法鬥爭工具 吳秉叡「暫撤提案」喊話國民黨正視虛假連署
陳雪生提案引進中資、開放中生!沈伯洋批「開四道門」:比自經區還可怕
香港移交27周年暨《港版國安法》4週年 學者:香港已成「中國的香港」
國土署:直接興建社會住宅已達10.3萬戶 中央興辦數超越地方

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

占領 委員會

蘇巧慧 參選 新北

立院 成立 小組

澎湖 扣押

修正 委員會

藍白 成立 小組

中時新聞網
中時新聞網
今日新聞NOWnews
中時新聞網
選罷法審查焦土抗爭!高金素梅換會議室 議事人員傳遭「綁架」
立法院內政委員會今日上午預計審查《選罷法》修正案,藍綠都發出甲級動員,民進黨立委早上6點就動員占領主席台,雙方僵持不下導致無法開會,下午內政委員會召委高金素梅決議將開會場地變更至群賢樓101會議室,結果民進黨立委繼續守在內政委員會門口甚至將窗戶鎖住,不讓議事人員出去,民進黨立委林淑芬、賴瑞隆等人,甚至將桌子堵住前門,不讓議事人員進出。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司