T閱讀/一觸即發:一位非常時期美國國防部長的回憶錄
TVBS新聞網.2024年7月4日 16:25

美國總統候選人川普(圖/路透社)

美國總統大選在即,紐約時報公布辯論結束後的最新民調結果,顯示有49%的選民可能會投票給川普,領先拜登的43%。除了在民調上的優勢外,川普競選路上的另一個障礙也在近日被清除—美國最高法院裁定他享有一定程度的刑事豁免權,這包含選前可能無須再出席國會山莊襲擊事件的審訊。

川普任內最駭人聽聞的事件,莫過於二○二一年一月六日國會山莊襲擊事件。當時正在進行國會選舉的計票,而上千名川普的支持者衝進位於國會山莊的美國國會大廈,試圖擾亂國會認證選舉結果,阻止將政權轉移給新任總統。美國前國防部長艾斯培表示,自己做夢都沒想過會發生這樣的慘事,而在他所撰寫的《一觸即發:一位非常時期美國國防部長的回憶錄》一書中談到當時的整起事件。

美國前國防部長艾斯培(圖左)(圖/TVBS)

以下內容摘錄自《一觸即發:一位非常時期美國國防部長的回憶錄》

這是國會自一八一二年戰爭以來受到最嚴重的攻擊,也可能是南北戰爭以來對民主最大的傷害。作為多年來在國會工作的一分子,以及曾在國會山莊有實體辦公室的人,我對於電視上看到的情景感到驚訝、痛心、憤怒,而讓人難以接受的是這些煽動叛亂、策動暴力的人正是我們的美國同胞。我以卸除職位的公民身分,在推特上公開譴責這次襲擊事件以及相關參與人士。

幾天前,即二○二一年一月三日,我與其他九名歷任國防部長一同撰寫一篇評論,這是史上第一篇文章呼籲國防部不要捲入選舉紛爭並應該協助轉移政權,如同我在任期間不斷強調的主張。我們當時完全沒有料到,三天後一月六日國會山莊會發生那樣的事件。我們只是針對當時川普的死忠者可能在五角大廈耍手段阻礙交接,以及共和黨員在國會山莊裡抗議選舉結果的事情上表達擔憂。

文章內引述了我們對憲法而非對政黨或個人的宣誓,並且提醒讀者「美國軍方不該介入、左右美國選舉結果」。由於我們不確定川普在所剩無幾的日子裡,是否還會因戀棧權力而出現狗急跳牆的舉動,我們想確保國防部的在職同仁了解自己的職責,並且說明國防部任何想要解決選舉爭議的行為,將把國防部「推向危險、不合法、違憲的深淵」。

雖然有些人當時認為這是危言聳聽,但是我們後來發現川普在十二月十八日星期五的白宮會議中花了數小時討論此事。據說包含挺川律師席德妮.鮑爾(Sidney Powell)以及前國家安全顧問麥可.弗林(Michael Flynn)都參加了這場會議,弗林建議川普宣布國家安全緊急事態,鮑爾則指控投票系統被動了手腳,故意對川普不利。

前一天的電視訪問中,弗林強烈建議川普頒布戒嚴令,然後他「就能在他一聲令下,沒收每一台投票機器」。前國家安全顧問接著說川普「能調動軍隊前往那些搖擺州,並在當地進行重選作業」。他補充說:「我的意思是這並非第一次,有些人說的好像美國從沒頒布過戒嚴令,但是史上其實有六十四次的紀錄。」這言論聽起來毛骨悚然,卻又是不爭的事實。

在我們聯合聲明的結尾,我和前任國防部長一起呼籲五角大廈的資深官員「遵循美國歷代官員的做法」、「保持美軍的優良傳統和專業態度」以及不插手選舉結果或是阻礙新團隊上任。這是來自十位前任國防部部長的請求與訊息,這群前任官員橫跨三十餘載、不分黨派色彩,在世界上最古老的民主政體閱見多次和平的政權轉移。

二○二一年一月二十日,拜登以第四十六任總統的身分宣誓就職。川普根本不想出席就職大典,他也是自一八六九年以來,首位現任、身體無恙卻缺席交接典禮的總統。這種毫無風度的表現不僅違反傳統,為民主蒙上陰影,也損害拜登在數百萬美國人心中的正當性。

軍方在這場政權轉移的儀式中扮演了傳統的角色,他們安排士兵列隊和軍事儀隊來歡迎新總統及副總統就職,以及確保誤入歧途的川普鐵粉不會闖入鬧事,破壞一場神聖平和、有秩序的民主交接儀式。

我坐在家裡,仔細、熱切地觀看典禮,為這一切感到高興又鬆一口氣,美國又一次度過難關。我們有了新的三軍統帥,我對於國防部的成就感到驕傲。最重要的是,我對於我們盡到職責、嘗試做正確的事,不捲入政治紛爭和選舉感到無比驕傲。我們實現了當年神聖的誓言。

TVBS出版書籍《一觸即發》(圖/TVBS)

〈二○二一年一月六日,關於國會山莊暴動事件的推特發文〉

今天下午的國會山莊暴動事件令人髮指、有失美國同胞的素質。這絕非生活在世界上最偉大、古老民主政體中的人民該有的行為。許多人受到明顯假資訊及政黨錯誤資訊的煽動,而參與了這次的非法行動。

為了美國民主體制,這事件必須到此為止。我呼籲國會議員今晚完成檢驗各州選舉人團投票結果,確認拜登當選為下一任美國總統。

歷時兩週交接的時間,我有信心美國軍方絕不會涉入政治,徹底信守捍衛憲法的誓言,不愧對人民的信任及支持。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司