住院9天剛出院!高金素梅抱病主持會議
今日新聞NOWnews.2024年7月4日 16:49

▲高金素梅剛出院,今戴口罩主持會議。(圖/陳明中攝,20240704)

[NOWnews今日新聞] 立法院內政委員會今初審《公職人員選舉罷免法》修正草案,綠委不滿藍營要提高罷免門檻,反對修法,一早霸占主席台抗議,召委高金素梅抱病開會,氣虛喊話綠營讓她講話,但綠營不為所動,高金只好先離開,下午換會議室宣布散會。事實上,今年58歲的高金雖是立院美魔女,保養得宜,但也因太拚,身體狀況不佳,日前才住院9天剛出院。

高金上周五在臉書說,「住院9天,出院回家休養7天。即使在治療休養中,每天早上仍與助理線上會議,追法案進度。」她還提醒粉絲,「一切順利,勿掛心!」

此外,3月時高金也因視力出問題,立刻衝到醫院安排眼科醫師協助開刀,術後也在臉書PO出自己的「獨眼照」。

高金素梅2020年9月也曾在臉書說,「肺部檢查有東西,決定聽從醫療小組的建議開刀摘除,預計休養一個月。」但不到一個月,他回立法院工作,展現驚人的意志力。而高金1999年還未從政時,就曾因肝腫瘤開刀。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司