賴清德信任度、滿意度創新高!學者:朝野對抗下有民意支持「有利施政」
三立新聞網 setn.com.2024年7月2日 17:20

記者高逸帆/台北報導

賴清德滿意度、信任度創新高,學者認為有利施政(圖/總統府提供)

美麗島電子報昨釋出2024年6月國政民調,總統賴清德信任度達53.7%,施政滿意度則有47.6%。對此,清大社研所副教授陳明祺今(2)日表示,在朝野對抗的氣氛之下,能夠有民意在後面支持,有利後續施政。

民調指出,信任度部分,53.7%民眾表示信任賴清德、比上月微增0.7%,36.3%不信任、比上月增加2.4%,未明確回答的有9.9%。另針對執政整體表現滿意度,47.6%表示滿意、比上月增加2.4%,另有34.7%不滿意、比上月增加9.4%,未明確回答的有17.7%。

陳明祺今受訪表示,賴清德上任一個月整體滿意度超過負向評價滿多,也比就職的時候稍微提升。他認為,在朝野關係比較緊蹦的情況下,賴清德仍然能夠維持這樣的信任度與滿意度,誠屬不易,也表示國人願意信賴這位領袖,這個意義滿重要。

陳明祺指出,該數據有利於賴清德後續施政,以及在朝野對抗的氣氛之下,能夠有民意在後面支持,讓總統做很多事情會比較容易一些。

至於在三黨好感度方面,民進黨好感度達49.2%、40.9%反感;國民黨好感度34.4%、反感度高達54%;民眾黨好感度34.7%,反感度50.5%。

陳明祺指出,這是仇恨值,在野黨用比較強力的方式來推行大家不見得都認可的政策,這結果可以預期的,這本來就是藍白會付出相關的政治代價。他說,新任立委推動的政策傷及在野黨形象,是必須注意之處。

更多三立新聞網報導
讓青鳥世代了解國民黨地方派系!民進黨啟動第二階段宣講「反黨國復辟」
黃國昌將提案賴清德赴立法院國情報告!總統府:釋憲結果前不宜採取行動
劉彥澧稱票投蔡英文!民進黨團:徐巧芯「彎道超車」本身愛詐騙第一名
徐巧芯急了!吳思瑤怒轟轉移詐騙案焦點:惡意為難小店家「非常缺德」

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

占領 委員會

蘇巧慧 參選 新北

立院 成立 小組

澎湖 扣押

民進黨 發言人

藍白 成立 小組

中時新聞網
中時新聞網
今日新聞NOWnews
中時新聞網
選罷法審查焦土抗爭!高金素梅換會議室 議事人員傳遭「綁架」
立法院內政委員會今日上午預計審查《選罷法》修正案,藍綠都發出甲級動員,民進黨立委早上6點就動員占領主席台,雙方僵持不下導致無法開會,下午內政委員會召委高金素梅決議將開會場地變更至群賢樓101會議室,結果民進黨立委繼續守在內政委員會門口甚至將窗戶鎖住,不讓議事人員出去,民進黨立委林淑芬、賴瑞隆等人,甚至將桌子堵住前門,不讓議事人員進出。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司