幕後/小心有詐!中國滅佛還對台「宗教滲透」統戰 國安人士示警4風險
三立新聞網 setn.com.2024年7月4日 15:55

政治中心/綜合報導

中共滅佛還對台「宗教滲透」,國安人士曝陷阱(資料圖)

近日中共對台統戰手法陸續遭媒體揭露,對此,我國安人士也評估四大風險,警醒國人務必小心謹慎!並表示,中國在台灣宗教部分也有統戰的滲透,但諷刺的是中國內部根本沒有宗教自由。國安人士也點出中國設下的種種圈套,假紅利、交流意圖引誘台灣人落入統戰陷阱,國安單位示警「國人務必小心分辨」!

國安單位指出,對岸滲透台灣進行統戰有不少樣板,其中在宗教方面的手法如下:

第一、邀台灣信眾赴到中國參香:中國國台辦及統戰機構透過特定宗教團體,以參香為名,組織地方鄰里長、社團組合,安排參拜「祖廟」及遊覽當地景點,伺機宣傳促統理念,若在選舉期間,則轉為鼓勵票投支持特定人選。但諷刺的是中國宗教都在統戰部「國家宗教事務局」轄下,對於信眾組織、資金、活動都有高度的涉入及管理,事實上根本沒有真正的宗教自由,傳教等活動皆備受打擊。

第二、祖廟神祇來台巡安:中共地方台辦協請在中國台商,帶著特定「神明金身」入境,赴台灣各地宮廟巡安交流,並推辦締結姊妹廟等事宜,爭取信眾對中認同。諷刺的點在這些所謂祖廟及金身,許多早在文革期間被破壞殆盡,目前留下的,許多都是後來再製,與原始信仰間的關係也多不存在。甚至在2020年疫情期間,長期關注中國人權的《寒冬》雜誌曾指出,中國政府趁著疫情禁止開放寺廟,再大力實施「滅佛運動」,拆除在中國各省多處寺廟及露天佛像,甚至有達千年歷史的寺廟都慘遭拆除。

第三、連線合辦祭祀典禮:中國台辦系統、地方政府、祖寺廟宇邀請我地方宮廟,以視訊連線等方式,聯合舉辦祭祀典禮,以此打破實體交流阻礙,刻意操作兩岸宗教同根同源意象。但可笑的是這些還存在於中國所謂的信仰,多數也不像台灣有完整的宗教虔信內容,例如教義、儀軌等,多只剩下形式上的存在。而所謂同根同源說,也難脫無謂的情緒勒索,畢竟放眼國際,基督徒也不必認為自己是來自耶路撒冷,信仰佛教也不必是印度人。

第四、假學術之名倡議所謂宗教同源:中國地方台辦、涉台智庫假藉文化交流名義舉辦宗教學術會議,邀我地方宮廟代表與會,傳散因台灣信仰神祇源於中國祖廟,故而證明兩岸不可分割。

第五、在台開設神祇分廟:中國特定神祇祖廟向在台分靈廟頒發官印、神尊分靈牌、分靈證書等,期深入台灣基層社會,推促對台宗教促融進程。但實際上中國該信仰本身僅剩形式,也無明確教義體系,純然是為了「假宗教之名,行統戰之實」。

國安單位也提出四大交流風險,包括安排申辦居住證等蒐集個資、詐騙個資從事不法、恐遭非法訊問潛存安全風險、遭中國利用介選觸犯反滲透法。在安排申辦居住證等蒐集個資部分,國安人士指出,近期中國利用我各領域國人赴陸交流期間,伺機安排申辦居住證、敬老卡、銀聯卡、電話門號等行程,近更推出「台灣手機號碼簽約大陸手機銀行等金融服務」等措施。我國人倘配合提供指紋、照片、手機號碼等個資,「就有遭中國監控疑慮」。

國安人士接著表示,第二、詐騙個資從事不法:包括柬埔寨、緬甸從事電信詐欺、線上博弈、虛擬通貨等不法集團,試圖與台灣地方宮廟建立聯結,配合中共邀我國人訪陸,利用各種手續竊取國人個資,轉做運用不法,影響國人財務、人身等安全。第三、恐遭非法訊問潛存安全風險:中國於本年4月公布國安新規定,七月起更有隨機檢查入境人員手機、筆電等電子設備行徑。我宗教界人士赴中從事參香、擔任文化課程講師等交流活動,已發生多起遭中國海關與公安人員檢查手機、留置訊問,甚至逮捕拘留之案例,顯示赴相關國人之個人隱私與人身安全均難獲保障。

最後是遭中國利用介選觸犯反滲透法:中國於選前透過管道接觸我地方宮廟,期發揮對信眾影響力,拉抬特定政黨選情,我國人稍有不慎,恐有誤觸《反滲透法》之虞。國安單位提醒,對岸設下種種圈套,假紅利、交流意圖引誘台灣人落入統戰陷阱,國人務必小心分辨!

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司