法國國會大選首輪投票登場 極右翼得票率遙遙領先 馬克宏賭輸了
鉅亨網.2024年7月1日 08:36

法國在周日(30 日)舉行國會大選首輪投票,初步計票結果顯示,極右翼得票率為 33%,得票率領先,而執政黨陣營「同在」只有 21%,代表總統馬克宏賭輸了。

據《世界報》報導,民調機構周日晚間 10 時 30 分的預測結果顯示,極右翼國民聯盟與盟友以 33.2% 的得票率遙遙領先,左翼聯盟「新人民陣線」(NFP)得票率預估為 28.1%,而「同在」(Ensemble)僅有 21%。

在席次預估上,法國公眾意見機構(IFOP)指出,國民聯盟將拿下 240 到 270 個席次,左翼聯盟有 180 至 200 席,馬克宏所屬陣營攻下 60 到 90 席。要知道,馬克宏陣營現在共有 245 席。

此次選舉將選出國會下議院國民議會 577 位議員,任期五年。選舉採取兩輪投票制,第一輪投票中,候選人得票超過半數者直接當選。若無人得票過半,獲得不低於選區 12.5% 登記選民支持的候選人,進入第二輪投票,得票最高者當選。

國民聯盟精神領袖雷朋(Marine Le Pen)在第一輪投票就高票當選,得票率高達 58.21%。她在周日晚間表示:「民主說話了…... 沒有模糊的投票,顯示了選民在七年糟糕有害的執政後,渴望翻新頁的心願。」

法國將在 7 月 7 日舉行第二輪投票。

法國國民議會選舉每五年舉行一次,由於法國執政黨復興黨在歐洲議會選舉中慘敗,馬克宏於 6 月 9 日宣布解散國民議會,提前舉行新一屆國民議會選舉。

眼下選民的焦點是雷朋所屬陣營是否能在第二輪投票中獲得足夠支持,從而在國民議會中取得絕對多數地位。

《彭博》指出,儘管馬克宏的總統大位未因此受到威脅,他也表示沒有辭職的計畫,但周日投票結果表明,他可能不得不與雷朋所屬陣營分享權力。該陣營反對他大部分優先事項,包括移民、退休金改革等事項。

中國《新華社》背景微信公眾號「牛彈琴」周一則指出,如果極右翼上台,毫無疑問,雄心勃勃的馬克宏,將成為政治「跛腳鴨」。接下來的三年,將是馬克宏的「垃圾時間」。

此外,「牛彈琴」說,極右翼勝利,可能會給歐美國家帶來消極影響。美國總統拜登可能會更加擔心,馬克宏的權力受限,左右共治將引發政治混亂,西方國家在對俄政策、援助烏克蘭等方面可能會出現重大分歧。 


更多鉅亨報導

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

高嘉瑜 基隆

成立 電視

孫曉雅 獎章

馬英九 賴清德

國會 釋憲

罷免 謝國樑

中天新聞網
TVBS新聞網
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
高嘉瑜表態備戰基隆市長 賴士葆直呼「想太多」:她會有票嗎?
有公民團體發動罷免基隆市長謝國樑,並稱第二階段連署已達標,前立委高嘉瑜日前表態,她已隨時做好上場的準備。國民黨立委賴士葆聞訊後直呼,高嘉瑜去基隆會有票嗎?
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司