無視拜登又病又累還逼他練習辯論 金主要求主幕僚辭職負責
太報.2024年7月1日 09:46
美國總統拜登(右)在與前總統川普(左)辯論時不時出現雙唇微開、表情呆滯的狀態。路透社
美國總統拜登週四(6/27)在首場大選辯論中的糟糕表現震驚所有民主黨人。有拜登陣營的幕僚和金主認為,拜登在準備辯論時被逼得太過分,才會又病又累得上台。他們因此要求拜登的主要幕僚下台負責。

一名未具名的民主黨人向路透社表示,他在辯論前便要求拜登幕僚讓他充分休息,沒想到螢幕上看到的卻是生病又疲累盡顯老態的拜登。他說:「我唯一的要求就是確保他(拜登)在辯論前充分休息,但他看起來累壞了,狀況很不好。讓他又累又病的上台,這真是很糟糕的決定。」

拜登的選舉經費主要募款人摩根(John Morgan)說:「我認為他被操過頭了,不斷的練習(辯論)。我相信是資深幕僚鄧恩(Anita Dunn)的決策…讓拜登處於一個有利於川普,但不利於他的場景。」

摩根氣憤地說,鄧恩和她的丈夫、拜登的律師鮑爾(Bob Bauer)「應該被立刻解職,且永不能回到競選陣營內」。

路透社報導,拜登的辯論策略乃他的競選總幹事狄倫(Jen O’Malley Dillon)擬定。狄倫是拜登贏得2020年大選的功臣,於今年1月獲聘再度擔任拜登的競選總幹事。鄧恩則是前總統歐巴馬的競選策士,她同意狄倫的辯論策略,丈夫鮑爾也在訓練拜登時扮演川普的角色。

拜登陣營週五(6/28)表示,目前沒有人事變動計畫。狄倫週六(6/29)透過電郵向支持者表示,內部民調顯示,搖擺州選民在辯論後的看法不變,她認為「媒體的大篇幅的不利報導只會短暫讓民調下滑」,她仍對拜登贏得11月大選有信心。

據報導,拜登幕僚原本對這場辯論相當有自信,因為川普官司纏身,而拜登則是才剛前往歐洲展現他的外交風範。令拜登陣營驚訝的是,拜登的民調仍持續低迷,絲毫不見起色,幕僚於是很著急地要幫拜登準備辯論,甚至在大衛營安排長達6日的「集訓」。

拜登幕僚推測,川普可能不會像以往一樣不受管控,且會比2020大選辯論時有更多準備。他們因此餵拜登更多政策資訊,準備回擊川普的不實攻擊。但沒想到拜登在準備期間罹患小感冒。一名白宮幕僚表示,拜登因為長時間工作,經常會有小感冒狀態。

只是沒有人會想到,拜登會在辯論會上呈現如此糟糕的狀態:他的面色蒼白、頭髮散亂、聲音沙啞微弱。

拜登前特別助理、第一夫人吉兒拜登發言人拉羅沙(Michael LaRosa)說,從未看過拜登這樣的表現。他說:「他是可以在複雜政策上表現遠遠優於他人的人。這(辯論)最終還是回歸到如何表現及粉飾言詞,以及對他表現的膚淺評論。但他還是無法跨越這項障礙。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司