獨家/求職者批民眾黨部徵才「迂迴」 薪資、休假不明講
三立新聞網 setn.com.2022年11月16日 22:15

記者廖研堡、林敬庭/台北報導

主打白色力量清流形象的民眾黨,卻讓不少求職者面試後覺得不如想像!求職者爆料在最基本的薪資以及休假制度一直迂迴不明,主管頻頻說政治獻金比時代力量還少,還說我們支持者都是博士、碩士,就是不直球對決;甚至有在裡頭待過的網友分享,黨部權責不明,流動率高得嚇人,對此文宣部主任許甫表示,從他到任以來沒有上述狀況發生。

求職者爆料,民眾黨面試薪資、休假制度不明講。

燈光開到最亮,要選舉了,民眾黨黨部從上到下忙翻天,積極擴編找人。但有求職者爆料,民眾黨在最基本的薪資及休假制度卻說得曖昧不清。

求職者C小姐:「回答我說,我們有一位同仁他來了多久多久,可是他都幾乎沒有休假,休假及薪資根本就是你問他們都是在打太極,亂的莫名其妙。」

除了休假規定迂迴不明說,就連最重要的薪資也模糊,C小姐表示,當時應徵新聞編輯職缺,但面試的主管卻問A答B,說「我們政治獻金比時代力量還少」,還說「我們支持者都是博士、碩士」,薪資休假迂迴不明講,這種說法還讓C小姐覺得就是想凹她,從8月底寄筆試內容一直到9月2次面試,最後無聲無息。

求職者C小姐:「(其他網友)他說天殺的,原本談好的工作內容,跟他最後做的根本就是越來越差越多,越差越多,然後薪資他也感覺被騙,黨部就是整個權責不明。」

民眾黨遭爆面試時說照勞基法,卻暗示求職者薪資不要太要求。

其他網友也分享,裡頭選戰小組的組織部跟文宣部流動率偏高,明明面試時說照勞基法,但一直暗示其他求職者薪資不要太要求,不要怕多做,種種事蹟對比黨內有前勞工代表、北市前勞動局長賴香伶坐鎮很諷刺。

民眾黨桃園市長候選人賴香伶:「黨部徵才那個就黨部人事單位在處理,這個我不了解,條件、福利待遇能夠讓大家知道人家才會來啦,如果說沒有很明確人家就不會來。」

有網友分享,民眾黨黨部權責不明且流動率高。

黨部徵才疑雲,文宣部主任許甫分析從他到任以來沒有上述狀況發生,除了有2位因生涯規劃離職,至今還增加了數名人力,其他單位面試過程無法代以回應。

更多三立新聞網報導
民眾黨爆人頭助理!柯文哲譙「抹黑」:高虹安為了自證清白,疲於奔命
民眾黨5立委捐人頭助理?柯文哲駁「都是做立法院的事」 講完秒快閃
民眾黨5立委爆出人頭助理 林靜儀抓「寄生蟲」!網轟:根本吸血鬼
民眾黨人頭助理爭議 前立法院黨團助理吐真相:符合柯文哲中央管理思維

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

海峽 論壇

兩岸 連署

台南 謝龍介

立院 電梯

國會 改革

覆議 青鳥

台視新聞網
中天新聞網
太報
民視
海峽論壇廈門登場 王滬寧:台灣自古屬於中國
第16屆海峽論壇今(15)天在福建廈門登場,中國全國政協主席王滬寧出席開幕式,堅定表態「台灣自古就屬於中國」,統戰意圖明顯。率團參加的國民黨副主席連勝文,高喊「道地台灣人,也能做堂堂正正的中國人」回應
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司