影響救災?綠委深夜抓國軍拍影片 「他們」表情超無奈
中天新聞網.2023年8月7日 11:21

記者李培睿/綜合報導

受到卡努颱風外圍環流及西南風影響,豪雨重創南投縣仁愛鄉,造成慘重災情。不只南投縣長許淑華第一時間投入第一線指揮救災,值得注意的是,民進黨立委伍麗華似乎為了要凸顯自己對救災工作的投入,在深夜時分,拉著前去救災的國軍拍影片,並說要盡快幫助當地民眾恢復正常生活,引發各界質疑。

伍麗華和前來仁愛鄉救災的國軍弟兄同框。(圖/翻攝伍麗華臉書)

為了展現對災區的關心,以及對救災工作的投入,民進黨立委伍麗華6日在臉書上發布了一支勘災影片,影片中可以看到,她在前往災區途中,遇到國軍車輛受困時,也親自出手幫忙推車。

伍麗華晚間遇見進入仁愛鄉救災的國軍弟兄,並詢問目前道路通行的狀況,「現在只能夠挺進到廬山?到溫泉,到哪裡都還不行?到都達、力行線都還不行?」同時,影片中還可以看到,在她身後,有包括國軍第五作戰區指揮官章元勳在內的國軍弟兄排排站,神情十分無奈和僵硬,而伍麗華則面對鏡頭表示,「希望能盡速幫仁愛鄉恢復正常的生活」,似乎是想凸顯,民進黨在這次救災行動中,讓民眾安心的角色。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司