麥克瘋/賴清德沒那麼強 看民進黨全代會曝殘酷現實
中廣新聞網.2024年7月23日 11:52

不管是有人連闖數關、或有人意外落馬,在在都顯示綠營內部對表面上「黨政一把抓」的賴清德,絕非心悅誠服。(圖:民進黨臉書)

攸關民進黨高層權力布局的全代會落幕,本該行禮如儀的黨職改選,卻演變成暗潮洶湧的權鬥大戲。不論是有人連闖數關、或有人意外落馬,在在都顯示綠營內部對表面上「黨政一把抓」的賴清德,絕非心悅誠服。與其說這是賴系「一統江湖」的誓師動員,還不如看成日後開撕翻臉的序奏。(張柏仲報導)

那張既蓋在賴嫡系子弟兵欄位上、更同時在自己的方框裡補上指印的廢票,就足以說明一切。當事人廣義上屬於新系北流,但身為桃園市議員的身分,不用多說也知道:那無非是想是對賴這些日子以來將鄭文燦作為祭旗的最起碼反彈與最卑微的抗議。

出人意表之處當然不只這一樁。先前中執委選舉時,一張原本投給正國會卓冠廷的選票,也因為使用圈選章的背面蓋上紅印、被裁定為無效票,讓卓冠廷痛失中執委資格;但在此同時,不久前飽嘗被正國會「掃地出門」羞辱的陳亭妃,卻以第一高票之姿躋身中執委,證明自己在黨內不是沒有人疼惜的棄兒,除了狠狠打臉賴清德、和已經明顯向賴系輸誠表忠的正國會,更在她幸運抽籤擠進中常委榜單後,提前為下屆的台南市長初選暖身。此外,還包括隸屬湧言會的高雄市議員鄭光峰,也在中常委投票時疑似跑票,讓「英系」的蘇治芬也和陳亭妃一樣、透過抽籤順利登上民進黨的權力核心,這其中,高雄市長陳其邁扮演了多少角色?何以未如傳聞中接受親賴高層請託,把票投給民主活水的洪申翰卻投給蘇治芬?當然更值得玩味。

比起這些,包括收押鄭文燦在內,賴清德近來諸多大動作隱然都指向背後還有「更大咖」的目標,或許這也導致卸任交棒後理應風光出席全代會、接受綠營掌聲的前總統蔡英文,只在個人臉書上以「另有行程」區區幾字,草草交代她缺席的理由。有好事者刻意比較小英臉書短短70多字的缺席留言,竟獲得超過2.1萬人按讚;但賴清德洋洋灑灑、幾乎是全代會致詞原文重現的貼文,卻只有不到一半數量的肯定。不管賴主席有沒有嗅出什麼不尋常之處,這些都足以證明:黨內對賴清德就任之後的領導風格頗有微辭,甚至可以說已經暗潮洶湧。此外相較於蔡英文的缺席,另一位前總統陳水扁則在眾人預期之外低調現身、又低調離場,動機引人揣測。

對照賴清德以主席之尊、在全代會上全程以台語致詞時,放言高論什麼「讓國家認同不再成為外部分化、內部對立的破口」;什麼「避免權力再度集中,危害民主」;什麼「防止言論自由被濫用,保障人民不受假訊息和認知作戰的侵害」,甚至還說「絕不容許台灣因民主政治的失敗,而遭受滅亡的危險」,頗令觀者滿頭問號:這究竟是對自我錯誤的反省、還是拿來鬥爭政敵的罪名?

回頭想想,這些充斥在民進黨本屆全代會議程中的鑿痕,確實有點像一種無言的抗議或低沈的怒吼,總而言之,賴主席圖謀黨政一把抓、甚至妄想黨內從此定於一尊,有人形同低調表態:你想得美!

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

京華城 羈押

北市府 發聲

柯文哲 禁見

京華城案 羈押

傳出 沈慶京

北院 押庭

臺灣時報
太報
民視
品觀點
京華城案發律師函北市府! 議員許淑華質疑:想停工?沒那麼容易!
北市議員許淑華指京華城發律師函「關切」,「若此案被起訴是否停工」?北市都發局長王玉芬:依法辦理。. (資料照/京華城臉書)
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司