藍白再度退回總預算 黃揚明分析:和解飯開吃前都不會有機會過關
中天新聞網.2024年10月4日 15:44

藍白日前在立院退回中央政府114年度總預算,今(4)日立院院會再度進行表決,藍白聯手投票,表決結果為56票贊成、50票反對,總預算案繼續擱置。對此,媒體人黃揚明表示,「朝野和解飯開吃前,都不會有機會過關的。」

立院今天上演表決大戰。(圖/中天新聞)

今天的院會,由於山陀兒颱風對中南部造成嚴重影響,因此有好幾位中南部立委未出席,選擇留在選區。而立法院長韓國瑜去主持國慶活動記者會,所以由副院長江啟臣主持院會,江啟臣宣布表決後,民進黨立委隨即齊聚舉牌,「惡意杯葛,全民受害」,高呼防災救命錢「藍白不要擋」。最終表決結果為,贊成56人,反對50人。,中央政府總預算案將再度擱置到下週程序委員會處理。

立法院表決,再度退回114年度政府總預算案。 (圖/中天新聞)

黃揚明表示,今天總預算不意外地再次在立法院院會被退回,「在韓國瑜、卓榮泰兩院院長與朝野黨團的和解飯開吃前,都不會有機會過關的。」不過,在國民黨立委中,柯志恩、蘇清泉沒出席投票,可能與高雄風災、安泰醫院火災後續處理有關;民眾黨立委則是張啓楷沒出席投票,無黨籍立委陳超明也未出席投票。

黃揚明指出,民進黨立委則還是少了一票,選區在澎湖縣的立委楊曜沒出席投票,不知道民進黨主席賴清德會用什麼方式處理?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司