羅婉庭：豈有被潑髒水卻不擋的道理 - 2022 縣市長九合一選舉

羅婉庭：豈有被潑髒水卻不擋的道理

今日新聞NOWnews．2022年10月12日 14:24

▲針對綠營指控市府網站新聞發布與回應都在批評林佳龍，新北市府副發言人羅婉庭回應豈有成天被潑髒水卻不擋的道理。（圖／新北市政府提供）

針對民進黨陣營指控新北市府網站中的新聞發布與回應都在攻擊、批評新北市長候選人林佳龍，讓市府淪為侯友宜競選總部、局處首長淪為打手。對此新北市政府副發言人羅婉庭今（12）日重砲回擊表示，「豈有成天被潑髒水卻不擋的道理？」，強調林佳龍為了創造自身的選舉紅利「看到黑影就開槍」，抹黑十多年來競競業業、深耕地方的侯市長與市府團隊，把新北市民當跳板的行徑，才是令人瞠目結舌。

羅婉庭表示，市府團隊和市民共同努力推動的市政，有目共睹，如果遇到不實的誤解以及扭曲，局處本於職責理當為市政辯護，難不成認為局處必須坐視不理，任憑假消息肆虐？反請林佳龍團隊也去翻一下桃園市及高雄市政府為市政辯護的新聞稿，是否符合標準？

羅婉庭強調，過去這段時間，侯友宜市長多次喊話，台灣沒有繼續內耗分裂的本錢，更不該失去那份單純、信賴與團結，身為社會的一份子，任何人都有責任拿出為國奉獻的熱情，為台灣找回善良與純樸；重申市府一向秉持行政中立、為地方建設奉獻心力且捍衛市政成果，盼候選人認真一點、勤走基層，勿再抹煞公務員的努力。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司