這次不跟!不贊成藍修《選罷法》 黃國昌:將提修正動議
TVBS新聞網.2024年7月2日 16:41

民眾黨團總召黃國昌。(圖/TVBS)立法院本周四(4日)內政委員會將排審《公職人員選舉罷免法》修正草案,由於藍委許宇甄提案「就職未滿一年者不得為罷免之提議與連署」、「罷免票數須大於當選票數」,不過,過去多個法案合作的藍白兩黨,現出現不同聲音,民眾黨團總召黃國昌今(2)日表示,黨團將派立委麥玉珍正式提出民眾黨團版本的修正動議,整個修法方向跟內容是不贊成調整罷免門檻,但提議連署過程程序應當要嚴謹,比照《總統副總統選舉罷免法》規定。

針對內政委員會將排審《公職人員選舉罷免法》修正草案,黃國昌今表示,民眾黨團不贊成下修《選罷法》規範的罷免門檻,即不贊成提高罷免門檻。不過,他說,但在連署的過程當中,有鑒於過去所出現非常多亂象,乃至於現在罷免制度被濫用,成為特定政黨在發動政治攻擊、創造社會對立衝突,甚至是選輸翻桌等不當使用狀況。

黃國昌說,整個連署過程當中,要真正保護保障且彰顯人民在《憲法》保障的罷免權,必須確保整個罷免程序發動時,因此本週四排審《選罷法》時,黨團將派立委麥玉珍正式提出民眾黨團版本的修正動議,整個修法方向跟內容是不贊成調整罷免門檻,但提議連署過程程序應當要嚴謹,比照《總統副總統選舉罷免法》規定。

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表態參選新北市長 蘇巧慧:努力朝這個方向讓大家認可能力
民進黨立委、新北市黨部主委蘇巧慧3日公開表態擬參選新北市長,她3日接受「齊有此理」節目專訪時表明,很努力讓大家認可能力,希望當新北隊的隊長;談到黨內可能對手時強調,她對新北的了解,應是她的強項。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司