民進黨有需要就出現?王鴻薇揭國會改革親綠民調背後疑點
中天新聞網.2024年6月17日 16:47

記者李培睿/綜合報導

國會改革法案議題,引發藍綠激烈交鋒,藍綠周末展開全台宣講,根據中華亞太菁英交流協會公布的民調顯示,有高達6成民眾支持國會改革覆議案,引發討論。國民黨立委王鴻薇質疑,每次民進黨有需要,就有他們的民調,但除了媒體報導,卻完全沒有任何網站、社群平台資料。

國民黨立委王鴻薇。(圖/中天新聞)

王鴻薇今天(17日)表示,近日有份最新民調顯示,高達61.4%民眾支持行政院所提的覆議案,55.1%不清楚修法內容。但是公布這份民調的中華亞太菁英交流協會到底是做什麼的真令人摸不著頭緒,沒有官方網站,也沒有社群平台。

王鴻薇說,這樣的組織,每次民進黨有需要,就有他們的民調。像2021年前總統蔡英文的國慶演說、2022年前總統蔡英文520就職及2022年地方選舉民調,都在民進黨有需要的時候,提出對其有利的民調。

國民黨立委王鴻薇。(圖/中天新聞)

王鴻薇質疑,他們的民調若真有可參考性,陳時中、鄭運鵬、沈慧虹、蔡適應現在就都是市長了。這麼不客觀、失真的民調,近日又剛好在行政院針對國會改革法案提出覆議期間公布,再次坐實其幫綠營護航、坐實民進黨側翼的行為。這個組織每到民進黨有需要就做民調,但除了媒體報導,完全沒有任何網站、社群平台資料,是怕被發現他們的自嗨民調是做民進黨的論調,又做違反現實的數據被大家恥笑呢?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司