民調:國會衝突較多數民眾較支持執政黨 65歲以上有壓倒性優勢
太報.2024年5月24日 09:41

立院近日表決在野的國民黨、民眾黨提出的「國會改革」相關法案,遭質疑黑箱擴權,不僅院會場內爆發肢體衝突,立院外更有數萬民眾聚集抗議。台灣民意基金會今(5/24)早上發表「國人對 517 國會衝突事件及相關議題的態度」即時民調,主要研究發現,20歲以上台灣人中,三成二較支持執政黨,二成八較支持在野黨,雖然同情執政黨的人略多於同情在野黨的人,但差距有限;從整體數字看,這場衝突沒有贏家。

台灣民意基金會指出,首先關於「國人對 517 國會衝突事件的態度」,民調問:「5月17日,立法院朝野立委爆發激烈肢體衝突,雙方都有人受傷,引起國內外關注。一般說來,您比較同情或支持哪一方?執政黨或在野黨?」結果發現:31.6%支持執政黨(民進黨),27.6%支持在野黨(國民黨與民眾黨),24.6%都不支持,10.7%沒意見,5.5%不知道、拒答。

換句話說,對於517國會立委衝突事件,最新民意顯示,20歲以上台灣人中,三成二較支持執政黨,二成八較支持在野黨,二成五不支持任何一方,一成六沒意見、不知道。這項發現傳達了一個清楚的訊息,那就是,517國會衝突事件發生後,同情執政黨的人略多於同情在野黨的人,但差距有限;從整體數字看,這場衝突沒有贏家。

國人對517國會衝突事件的態度(2024/5)。台灣民意基金會提供
國人對517國會衝突事件的態度(2024/5)。台灣民意基金會提供

台灣民意基金會指出,進一步分析,至少有三點值得一提:

首先,從年齡層看,執政黨在65歲及以上民眾中有壓倒性優勢,在野黨在34 歲以下民眾中獲得較多的支持。具體地說,20-24歲,19.3%支持執政黨,30.5%支持在野黨,34.2%都不支持;25-34歲,25.4%支持執政黨,29.8%支持在野黨,22.1%都不支持;35-44歲,26.7%支持執政黨,21.9%支持在野黨,33.1% 都不支持;45-54歲,31.1%支持執政黨,29.6%支持在野黨,29.7%都不支持; 55-64 歲,32.4%支持執政黨,35.3%支持在野黨,21.7%都不支持;65 歲及以 上,43.1%支持執政黨,22.3%支持在野黨,14.3%都不支持;換言之,執政黨的社會支持有三成來自65歲及以上資深公民。

第二,在教育背景方面,專科、大學及以上教育程度者,支持在野黨較多,而高中/高職及以下教育程度者,支持執政黨較多。具體地講,大學及以上教育程度者,29.3%支持執政黨,31%支持在野黨,25.7%都不支持;專科教育程度者,18%支持執政黨,38.8%支持在野黨,31.2%都不支持;高中/高職教育程度者,33.2%支持執政黨,25.2%支持在野黨,26.9%都不支持;初中/國中教育程度者,42.5%支持執政黨,21.5%支持在野黨,16.9%都不支持;小學及以下教育程度者,38%支持執政黨,16%支持在野黨,15.1%都不支持。

第三,從政黨支持傾向看,民進黨支持者中,71.3%支持執政黨,3.1%支持在野黨,14.9%都不支持;國民黨支持者中,3.2%支持執政黨,64.8%支持在野黨,18.7%都不支持;民眾黨支持者中,4.6%支持執政黨,52.4%支持在野黨,30.3%都不支持;中性選民中,7.9%支持執政黨,12.9%支持在野黨,47.5%都不支持。值得注意的是,有別於民進黨與國民黨支持者,民眾黨支持者中有高達三成採中立態度,頗堪玩味。

台灣民意基金會表示,本次調查由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受該基金會委託,主要負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。訪問期間是2024年5月 20-22 日,共三天;對象以全國為範圍的二十歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話 70%,手機 30%。有效樣本1077人,市話757人,手機320 人;抽樣誤差在 95%信心水準下約正負2.99個百分點。並依內政部最新人口統 計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。經費來源是 財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣民意基金會(TPOF)。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司