菱周周民調/北市纏鬥!蔣萬安36.48%vs陳時中33.47% 黃珊珊27.97%獲過半年輕人支持
菱傳媒.2022年11月9日 00:00

菱周周民調/北市纏鬥!蔣萬安36.48%vs陳時中33.47% 黃珊珊27.97%獲過半年輕人支持

(菱傳媒/綜合報導)年底九合一大選投票進入最後倒數,備受矚目的首都市長之爭,國民黨的蔣萬安依舊保持領先,但與民進黨的陳時中只有3個百分點的差距,而無黨籍的黃珊珊辯論後則是急起直追,三搶一陷入麻花式纏鬥!根據《菱傳媒》公布最新的台北市長候選人支持度網路調查,蔣萬安為以36.48%,小幅領先陳時中的33.47%和黃珊珊的27.97%。

藍綠白拚鬥最激烈的「台北戰場」,在3位主要候選人11月5日周六辯論言辭交鋒、直球對決之後,在《菱傳媒》網路民調上顯示,蔣萬安和陳時中分別出現微幅上揚和下跌的走勢,黃珊珊則是異軍突起,對比9月21日《菱傳媒》公布的網路調查,成長3個百分點;而一路打「安全牌」的蔣萬安,避開任何可能的犯錯,雖然民調走勢平穩,但都能維持緩步上揚和一路領先的態勢。

最新的網路民調顯示,近來主打「18歲公民權修憲複決案」,強攻年輕選票的民進黨,在台北市效果有限。陳時中只有在30-39歲這個年齡層以26.11%小贏蔣萬安8個百分點,在20-29歲這個區塊兩人甚至打成平手,反倒是黃珊珊在這兩個年輕族群都衝破五成,但隨著年齡越高,支持度越是低,在60歲以上只剩下6.88%,而蔣萬安和陳時中各自瓜分51.08%、40.38%。

交叉分析可以發現,50-59歲和60歲以上、不分男女的選民,是蔣萬安的支持主力,比例都接近5成,甚至超過;陳時中則同樣在60歲以上、不分男女的區塊最受歡迎,比例都有4成;20-39歲這兩個年齡層的年輕族群,支持黃珊珊都超過5成,但其中男性表態力挺的比例各有56.71%、54.05%,較女性選民略高一些。

在議員選區部分蔣、陳兩人在傳統的藍綠優勢區互有領先。蔣萬安在大安、文山有40.55%的支持度最高,其他如內湖、南港和松山、信義,以及中正、萬華也都是一馬當先;陳時中表現最突出的是拿下38.63%的中山、大同,士林北投也同樣取得領先;黃珊珊在「本命區」內湖、南港相對根基還是最紮實,和蔣萬安的拉鋸戰僅在誤差範圍之內。

如果從政黨傾向觀察,可以發現藍綠白支持者明顯歸隊,相挺自己人的凝聚力更強,各有95.10%、97.47%、94.07%表示會支持蔣、陳和黃,3人固守基本盤幾乎到滴水不漏,讓未來操作棄保難度加大。不過,蔣萬安還是吃到4.75%民眾黨的票,而有96.97%台灣基進和62.50%時代力量的支持者,則是分別選擇了陳時中和黃珊珊。至於中立選民挺黃還是最高,比例為43.89%,較上次調查上揚7個百分點,蔣、陳則各得到33.39%和18.50%的支持。

這項調查是由《菱傳媒》委託,台大政治系張佑宗教授問卷設計、皮爾森數據負責執行。針對台北市年滿20歲以上之網路人口,從2022年11月1日至2022年11月5日,共計進行5天,當中有效樣本為2540份。在 95% 信心水準下,抽樣誤差為正負1.94% 以內。

抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布 2022 年8月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP 修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

皮爾森數據網路調查方法

完整民調報告下載

 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司