台南水很深？林士傑捲議長選舉恐嚇5萬交保宣布退出民進黨

新頭殼．2022年12月23日 16:16

[新頭殼newtalk] 台南市議長選舉爭議連環爆開，國民黨議員方一峰昨（22日）遭帶進廂型車恐嚇，要他在議長選舉中只能「不出席」或是「投自己」，後被爆出，民進黨台南市黨部執委林士傑也在車上，林士傑稍早立刻在臉書上宣布退出民進黨。

台南市議長選舉爭議重重，民進黨推出的邱莉莉對上無黨籍現任議長郭信良，黨中央甚至派人南下坐鎮慎防跑票，然而，正國會議員對邱莉莉有諸多意見，包含學甲88槍案件，以及民進黨中執委郭再欽爐渣案，皆被拿出來激烈叫戰。

未料，議長選舉日期逼近，台南又傳出議員方一峰遭到恐嚇案件，被媒體爆出遭到不詳男子恐嚇，要他議長選舉只能「不出席」或是「投自己」，台南地檢署昨日接獲通報後，由檢肅黑金專組主任檢察官及檢察官成立專案小組，指揮台南市警察局及台南市調查處共同偵辦，警方與調查官已對相關涉案人製作筆錄。但該名不詳男子向警方表示，沒有說出恐嚇的話。

事件延燒，該名男子的身份也被媒體曝光，是新科民進黨議員當選人林依婷的父親林士傑，林士傑到案問訊，訊後林等2人被諭知5萬元交保。林士傑在今日中午透過臉書宣布，「政治無是非！我正式宣布退出民進黨！靜待司法調查！」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司