曝柯文哲原同意「日本式」又變卦? 侯朱齊嘆:為什麼變了?
中時新聞網.2023年11月4日 11:57

國民黨總統參選人侯友宜(左)、黨主席朱立倫(右)4日出席林金結競選總部成立 大會。(姚志平攝)

國民黨主席朱立倫3日揭露,已親向民眾黨總統參選人柯文哲提出日本式及德國式兩種新方案來決定正副總統人選,朱強調「柯文哲當時傾向日本式」,沒想到隔天柯重提全民調,還痛批日本式是「小型民主初選」,4日朱立倫感嘆,被澆一盆冷水,「那天答應支持的事情,為什麼變了」,國民黨總統參選人侯友宜也說,「當時柯文哲幹嘛說要這個方案呢?」

朱立倫提出日本式方案是參照自民黨不同派系決定總裁的方式,由「小雞選母雞」佔二分之一,民調佔二分之一,讓小雞能參照基層民情選出心目中的最強母雞;而德國式方案則是參照內閣制的代表國家德國所採行的聯立制選制,為準全民調,由政黨支持度互比佔二分之一、侯柯配對賴蕭配或柯侯配對賴蕭配的支持度對比佔另二分之一。

侯友宜今上午與朱立倫共同出席新北市立委參選人林金結造勢大會,會前受訪時,侯友宜被問及是否事先知悉黨中央提出的兩種方案,侯說,朱主席在提出兩個方案有告訴他,經過選辦溝通後,「我們完全支持。」

侯說,朱主席2日中午打給他,說柯文哲主席覺得第一個方案(日本式)可以接受,第二個方案不好,「柯文哲又跟朱立倫說,希望朱可以說服侯友宜,因為擔心我不同意」。

侯說,朱立倫特別中午打電話給我,希望我能夠在柯文哲主席已經同意接受第一個方案,他也能夠接受,達成協議三個就可以見面,「我只有一句話,我完全尊重黨中央的決定。」至於柯文哲明明答應,隔天卻在臉書變卦痛批日本式式「小型民主初選」,侯友宜酸,「那當時他幹嘛跟朱立倫討論的時候,說要這個方案呢?」

朱立倫也說,2日跟柯講完,他聽完很支持日本式,他也認為有信心,如果個人聲望高,在日本小派系也可以獲得小雞支持,如果小雞決定都不能影響大局,那就不是一個團隊,「更何況我提出來,讓民眾黨作莊,舉辦投票。」

朱呼籲柯文哲,要有信心接受考驗,德國式也是另一種全民調,除了強調個人、也強調團體,為什麼不接受檢驗?,我直接呼籲主流媒體,現在就開始做民調,針對侯柯、柯侯對賴蕭,跟政黨支持度,各二分之一答案不就出來了嗎?這才是一條團隊的路,一定要計算誰一定贏,那這樣很難談。

另藍營執政的15位縣市首長們今日更發表共同連署,全力堅定支持國民黨中央所提出的藍白合方案,期盼藍白雙方儘快完成2024大選的組隊方式,更呼籲民眾黨「以民眾為念深化民主」。朱立倫說,所有縣市首長都很焦慮,他們在基層面對這些民眾,智庫根據國外經驗提出來的兩方案,很多縣市長都知道,「本來我們都是滿心期待樂觀的,昨天被澆了一盆冷水」,很多縣市長打電話給他,有失望憤怒,但是大家還是做最後努力期待。

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同侯視察「淡江大橋」 卓揆:上任前就想來
預計明年底完工的淡江大橋,有望解決淡海地區聯外交通壅塞的問題。今天行政院長卓榮泰,以及新北市長侯友宜,一起到場視察進度。侯友宜也趁這機會,再和中央爭取周邊道路建設,要在任期結束前,力拚畢業亮眼的成績單。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司