影/蕭旭岑批綠鼓動群眾「黑道圍事」 問賴清德:要讓國會被衝進去嗎
中廣新聞網.2024年5月27日 11:58
蕭旭岑認為,賴清德已展開2026年九合一選舉、2028年競選連任的選舉部署。(圖:馬英九文化基金會提供)

立法院明日繼續審查國會改革修法,馬英九基金會執行長蕭旭岑今(27日)接受中廣新聞網《千秋萬事》節目專訪表示,很遺憾賴清德上任還不到一周,國內已經撕裂成兩半,他看到10年前太陽花的影子,嘴上講反對的是程序,事實上卻是反中,現在國民黨的議事程序完全沒問題,他們還是發動、鼓動群眾「這是黑道圍事」。對於民進黨團總召柯建銘說「青鳥飛入議場」,蕭質疑「民進黨發動群眾對國會施壓是要達到什麼目的」、「要讓群眾衝進國會嗎」?蕭旭岑說,有國民黨立委指賴清德是在對國會宣戰,「賴總統必須出來講清楚」。

蕭旭岑指出,今年初大選,六成民眾選擇的在野黨是國會多數,在野黨要通過國會改革法案,也是12年前時任立委林佳龍、鄭麗君、尤美女,以及民進黨主席蔡英文要求的國會改革法案,國民黨提的條文就是民進黨當時提的,而且民進黨還更嚴苛,民進黨卻用認知戰的方式動員群眾到立法院。蕭表示,近期看到很多朋友在臉書表達藐視國會,他反問,過去8年民進黨用國會多數暴力輾壓在野黨,包含前瞻預算、一例一休、沒收公投法以及民進黨通過萊豬危害國民健康等舉動,這些人有到立院嗎?「如果當時沒有到立法院,現在在立法院的正當性幾乎大打折扣」。蕭旭岑說,就算通過國會改革法案,行政院還有釋憲、提覆議很多種方式,執政黨動員群眾必須慎思,尤其是賴總統剛上任沒有多久「你要讓國會就這樣被民眾衝進去嗎」?

對於大陸官媒央視發布反台獨聲明,台灣藝人紛紛被逼表態,蕭旭岑質疑,親綠媒體、政客對這些藝人發動嚴厲攻擊,他們做的不是跟對岸一樣的事嗎?批賴清德與民進黨用二分法把認為自己是中國人的人視為中共同路人,或視為他們不符合台灣價值,甚至有「吊路燈名單」的惡劣論述開始發酵「他們(民進黨)已經開始在選舉了」。

蕭旭岑說,很多專家分析,賴清德已展開2026年九合一選舉、2028年競選連任的選舉部署,因為他只有四成得票、國會也沒有多數,再這樣下去,連任會有問題,所以他跟前總統陳水扁在20年前採取差不多的方法,一腳踩到統獨,操作「投國民黨,你就是中國人,投民進黨,你才是台灣人」,這樣的操作方式或許很粗糙,但對國民黨是有用的,因為國民黨內有一群人就會怕,例如賴總統的就職典禮,國民黨就分成出席與缺席兩派,賴總統在台上講的是羞辱國民黨的演說內容、又講到兩國論違反中華民國憲法,國民黨也是有人乖乖坐在下面聽,到2026年提名縣市長就見真章了,「因為有幾個縣市長已經任滿了,如果他這樣一刀切,國民黨內部也會分裂,很危險」、「他們已經開始在選舉了」。

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國民黨轟數位身分證計畫書內容塗黑 內政部:個資依法遮蔽、內部討論不提供
中國國民黨立法院黨團今(17)日召開記者會,表示立院內政委員會「數位身分證換發政策調閱專案小組」向內政部調閱資料,但內政部竟將整本厚達千頁計畫書內容塗黑、打上馬賽克,甚至有些資料只有封面和目次,連塗黑都懶得做,砲轟內政部成「內政布」。對此內政部回應,依據立法院職權行使法,已提供數位身分證相關資料5大卷87份文件,依法沒有拒絕、隱匿。提供的資料中,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部表示,立法院內政委員會數位身分證調閱專案小組於2024年5月2日要求內政部、行政院、工程會及中央印製廠提供工作小組會議資料、相關委託研究、研討會紀錄、報告、相關招標文件、合約書及對外函文等相關資料,並於2024年5月29日要求再提供新一代國民身分證換發規劃案之管控會議歷次紀錄等資料。內政部均配合提供,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部強調,依立法院職權行使法第52條,文件調閱之調閱報告書及處理意見未提出前,其工作人員、專業人員、保管人員或查閱人員負有保密之義務,不得對文件內容或處理情形予以揭露,應請調閱人員遵守該規定,內政部已依
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司