【林國成專訪2-1】幼年家庭貧困更懂疾苦 林國成進國會要為勞工做這些事
匯流新聞網.2024年2月12日 13:00

【林國成專訪2-1】幼年家庭貧困更懂疾苦 林國成進國會要為勞工做這些事 239

CNEWS匯流新聞網記者方炳超/台北報導

新國會正式上任,民眾黨立委林國成上屆無緣進入立院,本屆名列民眾黨不分區立委第六位,順利當選成為新科立委。林國成一路從里長做到議員,再當上不分區立委,實際上他小時候也是苦過來的,感同身受的他因而直至今日仍會在每年農曆過年前,發送米和麵等物資給弱勢族群;談到初衷,林國成在接受專訪時也感性落淚,進入國會的他,堅定地說目標就是要修「勞工保險條例」,讓勞工更有保障。

新的一年,林國成正式成為新科立委。林國成在政壇打滾多年,一開始自里長做起,隨後在2002年開始參選台北市議員,首次落選後,第二次參選成為落選頭,但靠遞補在2008年當選議員,隨後又連任三屆,不過都是驚險以吊車尾當選。雖然如此,但林國成的得票是逐屆增長,代表服務深獲中山、大同選民認同。

林國成自擔任里長開始,就開始在年節前發送米、麵等物資,至今已逾20年,而這背後有感人的故事。林國成與女兒、台北市議員林珍羽一同接受專訪,林珍羽說,他們至今到年前都還會發米,因為林國成以前住屏東里港,小時候阿公、阿嬤很辛苦,有8個小孩,小孩都吃不飽、又沒錢,所以要挨家挨戶去賒米、借米,讓小孩吃飽,因而林國成認為有能力後要回饋社會,就有發願。

「人總要有親身體驗才知道痛!」林國成哽咽地說,在他小時候,媽媽曾帶他去賒米,看到媽媽跟老闆娘說要賒米,那老闆娘很兇指著媽媽說「欠兩次米都還沒還,還有這個臉來賒米?」看媽媽眼淚掉下來,一路走一路哭回家,自己小時候就覺得家裡沒錢會被人家瞧不起。他回憶,當時就跟媽媽講,以後長大會賺很多錢讓媽媽去買米,不讓人罵,媽媽就抱著他說「以後如果長大,有窮人他就要幫助」,因此他當里長時,就想要完成這心願,因為那時媽媽還在世上。

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林國成也說,當里長時他送的少,當議員第一年沒有錢,就拿信用卡借錢來買米,當時也覺得對不起妻兒,自己不收禮、不收錢,但如果民眾認為他服務還不錯,就呼籲可以贊助一起送米,後來就有民眾認為這是義舉都來幫忙。他說,做到現在超過20年,有人說送米是為了選舉,其實不是,而是要完成兒時心願,到現在為止都沒間斷,只有選舉年會停下來,因為會被講話,所以不要。

進入國會後,林國成將進入交通委員會,他說,自己還是勞工運動比較在行,本來第一選擇是衛環委員會,但因為黨團內有3個人對衛環都是第一志願,因此禮讓,轉而去交通委員會。他說,其實到哪個委員會,都可以質詢,所以無所謂,最後選擇到交通委員會,是站在勞工立場,交通部會所屬的勞工也不少,例如年前長榮罷工爭議,工會也有來拜訪他,當過去還有巴士司機抗議工時太長等,也都是跟交通有關。

「另一個是媒體壟斷、媒體不公,這點他也是很在乎,他認為媒體第四權一定要做到平衡報導。」林國成說,專案節目或特別節目,要怎麼做是公司的事,但報導要公平,所以他也比較在乎NCC,「說獨立機關,看起來根本一點也不獨立,我會去著墨」。他認為,NCC要做到中立,坦白講他對中天關台事件很不以為然,自己跟中天沒什麼淵源,但他反對政府關媒體,移頻道能認同,但不應該關媒體。

談及最關心的議題,林國成說,要修勞保條例,政府要確保給付,政府經營不善怎麼會怪勞工繳錢繳不夠呢?他唯一想修就是勞保條例,當中要加上「政府確定給付」幾個字,對勞工都有保障。他說,每個人都不敢修這個,但現在國會只有三黨,就大家來談,政府本來就要負起這責任。

照片來源:CNEWS匯流新聞網記者方炳超攝

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司