中國宣布懲治台獨新規洩露「1細節」!沈伯洋曝內幕:習近平越來越慌了
三立新聞網 setn.com.2024年6月23日 09:05

記者劉宇鈞/台北報導

沈伯洋認為,這顯然是出自國安部和公安部的手筆,因為習近平現在越來越慌。(圖/翻攝自沈伯洋臉書)

中國大陸國台辦21日召開記者會,會上的最高人民法院、公安部、國家安全部等部門聯合發布針對懲治台獨的「意見」,並且宣布在發布之日起實施,其中對於「分裂國家」行為,最高可判死刑。對此,民進黨立委沈伯洋指出,中國用嚴重法律對台獨分子處以極刑,代表中國的內部不穩,很有可能是出自國安部和公安部的手筆,因為中國領導人習近平越來越慌、需要被保護。

沈伯洋近日表示,公安部及國安部是比較特別,這顯示中國內部有一定程度的不穩定性,中國從去年到今年,很重要的一點是用經濟利益來引誘台灣,透過各種措施,包括依賴或制裁等經濟措施,另搭配軍事上的騷擾。

沈伯洋認為,中國用這麼嚴重的法律與極刑要來懲治台獨份子,這顯然是出自國安部和公安部的手筆,因為習近平現在越來越慌,習對於內部的不穩定需要被保護,這也讓國安部和公安部的變得越來越茁壯,其實在5月底時,相關的風聲就已經傳出,直到6月4日(天安門事件)過後才來公布。

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進口蛋將成國會調查首案!陳駿季「應交司法單位處理」親回超思簽約爭議
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司