破8萬人！震撼空拍照畫面曝光　人潮蔓延到監察院、中山南路快車道也封

三立新聞網 setn.com．2024年5月25日 01:00

記者高逸帆／台北報導【 05/24 20:06 發稿｜ 21:42 更新：新增影音】

立法院外抗議人潮破8萬人空拍圖（圖／經民聯提供）

立法院院會今（24）日續審國民黨團、民眾黨團聯手推出的國會改革法案，不過外界批評為國會擴權法案，場外已經有破8萬民眾參與抗議活動。根據經濟民主連合提供的空拍圖，現場青島東路、濟南路都已經爆滿。此外，人潮也持續湧入，不僅蔓延到監察院，甚至中山南路快車道也封路了。

立法院外抗議人潮，中山南路快車道封路（圖／翻攝自江肇國Threads）

台灣公民陣線、經濟民主連合、公投護台灣聯盟、台灣民主實驗室等數超過60個公民團體今再次號召群眾於立法院集結，繼續台灣公民的民主捍衛行動。根據現場主辦單位宣布，截至晚間近8點時，現場已經突破8萬人。

立法院外抗議人潮破8萬人空拍圖（圖／經民聯提供）

民進黨立委蘇巧慧透過Threads發文表示，今天晚上人潮眾多，非常感謝每一位為台灣民主挺身而出的朋友，請大家務必注意安全，也要遵守主辦單位和警方的指示，有任何情況也請立即通知主辦單位。她並再次深深感謝大家，一起繼續加油。

民進黨台中市議員江肇國也透過Threads發文，直說，「人爆滿，中山南的快車道也封了！現場一片歡呼！」他還說，雖然已經封路，但他還是走不到濟南路，實在太多人。

稍早立法院外抗議人潮空拍照（圖／經濟民主聯合提供）

立法院外抗議人潮湧入（圖／翻攝自蘇巧慧Threads）

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司